使用OpenCV在Python中计算图像中黑色像素的数量

Question

我有以下Python测试代码，用于读取、阈值化和显示图像：

import cv2
import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt

# read image
img = cv2.imread('slice-309.png',0)
ret,thresh = cv2.threshold(img,0,230, cv2.THRESH_BINARY)
height, width = img.shape
print "height and width : ",height, width
size = img.size
print "size of the image in number of pixels", size 

# plot the binary image
imgplot = plt.imshow(img, 'gray')
plt.show()

我想要计算图像中某个标签的像素数，例如黑色像素。我该怎么做？我查看了OpenCV的教程，但没有找到帮助 :-(

谢谢！

- Aurélie JEAN

Answer 1

对于黑色图像，您需要计算像素总数（行*列），然后从使用cv2.countNonZero(mat)得到的结果中减去它。

对于其他值，您可以使用cv2.inRange()创建掩码以返回显示所需颜色/标签/值的所有位置的二进制掩码，然后使用cv2.countNonZero计算它们的数量。

更新（根据Miki的评论）：

当尝试找到具有特定值的元素的计数时，Python允许您跳过cv2.inRange()调用，直接执行：

cv2.countNonZero(img == scalar_value)  

- Rick Smith

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非常感谢！我尝试了一下，事实上在使用cv2时，我必须使用countNonZero而不是CountNonZero与cv。另一个问题：当我执行cv2.countNonZero(thresh)时，我得到的是像素的总数，而不是不是黑色的像素数...你知道为什么吗？ - Aurélie JEAN

我更新了我的回答，函数名不应该大写。看起来你的所有像素都不是黑色的...试着看一下thresh，它可能不是你想象中的那样。如果这行不通，就在这个问题上标记你喜欢的答案以显示已解决，并提出另一个问题展示你的代码。把那个问题的链接放在这里，我会更多地帮助你。 - Rick Smith

很抱歉，它现在可以工作了！再次感谢您的帮助！！！您是正确的，我的阈值在我的函数中没有定义好... - Aurélie JEAN

好的回答。在Python中，是否有这个C++代码的等效写法：countNonZero(img == scalar_value);？ - Miki

Answer 2

import cv2
image = cv2.imread("pathtoimg", 0)
count = cv2.countNonZero(image)
print(count)

- Danny

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欢迎来到 StackOverflow，感谢您的回答！请更新您的答案，添加一些非代码文本来描述这如何解决当前问题。 - Szymon Maszke