使用OpenCV Python创建透明图像。

Question

我正在尝试制作一个透明图像并在其上绘制，之后我会在基础图像上添加addWeighted。如何在openCV python中初始化完全透明的宽度和高度图像？编辑：我想制作一种像Photoshop中那样的效果，具有图层堆栈，所有堆叠的图层最初都是透明的，并且在完全透明的图层上执行绘制。最后，我将合并所有图层以获得最终图像。

- Michael Presečan

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这是非常广泛的。只需使用新图像（例如白色），在其上绘制并以某种方式标记您正在绘制的位置（如果您不绘制白色，则不需要检查所有像素！=白色）。然后，当您组合这两个图像时，所有未绘制的权重都为零。（我不是opencv用户，并且对addWeighted的工作原理做出了一些假设）。 - sascha

OpenCV支持alpha通道，但不支持渲染它们。 - Micka

Answer 1

要创建一个透明图像，需要一个4通道矩阵，其中3个通道代表RGB颜色，第4个通道代表Alpha通道。要创建一个透明图像，您可以忽略RGB值并直接将Alpha通道设置为0。在Python OpenCV中，使用numpy来操作矩阵，因此可以创建透明图像如下：

import numpy as np
import cv2

img_height, img_width = 300, 300
n_channels = 4
transparent_img = np.zeros((img_height, img_width, n_channels), dtype=np.uint8)

# Save the image for visualization
cv2.imwrite("./transparent_img.png", transparent_img)

- ZdaR

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谢谢，我已经尝试在您提供的图像上绘制一些东西，但是它不起作用。图像确实被创建了，但我无法在其上绘制一个简单的矩形。操作已完成，但保存图像后，矩形无法看到。 - Michael Presečan

实际上，当我添加了一个四通道的带有alpha值为255的矩形时，它起作用了...谢谢。 - Michael Presečan

@MichaelPresečan，您能否编辑答案并添加矩形，以便示例更加广泛。 - titusfx

@MichaelPresečan请编辑答案，并添加矩形，以供其他人参考。 - KansaiRobot

Answer 2

如果您希望在多个“图层”上绘制，然后将这些图形堆叠在一起，那么可以采用以下方法：

import cv2
import numpy as np

#create 3 separate BGRA images as our "layers"
layer1 = np.zeros((500, 500, 4))
layer2 = np.zeros((500, 500, 4))
layer3 = np.zeros((500, 500, 4))

#draw a red circle on the first "layer",
#a green rectangle on the second "layer",
#a blue line on the third "layer"
red_color = (0, 0, 255, 255)
green_color = (0, 255, 0, 255)
blue_color = (255, 0, 0, 255)
cv2.circle(layer1, (255, 255), 100, red_color, 5)
cv2.rectangle(layer2, (175, 175), (335, 335), green_color, 5)
cv2.line(layer3, (170, 170), (340, 340), blue_color, 5)

res = layer1[:] #copy the first layer into the resulting image

#copy only the pixels we were drawing on from the 2nd and 3rd layers
#(if you don't do this, the black background will also be copied)
cnd = layer2[:, :, 3] > 0
res[cnd] = layer2[cnd]
cnd = layer3[:, :, 3] > 0
res[cnd] = layer3[cnd]

cv2.imwrite("out.png", res)

- Headcrab

Answer 3

将图片中的白色部分转换为透明：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("image.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
img[np.where(np.all(img[..., :3] == 255, -1))] = 0
cv2.imwrite("transparent.png", img)

- Ann Zen