Python Matplotlib 色图

Question

我使用“jet”色标来绘制我的图形。但是，我希望将较低的值显示为白色，而这个色标从蓝色到红色变化。我也不想使用另一个色标，因为我需要这个颜色范围...... 我尝试使用白色值的范围来使我的色标与“jet”相同，但这太困难了。 请有人帮帮我吗？ 谢谢

- gwen

Answer 1

可能有更简单的解决方案，但我找到的方法是创建自己的matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap，基于“jet”。

（你的颜色地图的最低级别定义在每个红色、绿色和蓝色元组的第一行中，所以你可以从那里开始编辑。我添加了一个额外的元组，在下部分有一个明显的白点。 ...对于每种颜色，元组的第一个元素表示您在颜色条中的位置（从0到1），第二个和第三个元素表示颜色本身。）

from matplotlib.pyplot import *
import matplotlib
import numpy as np

cdict = {'red': ((0., 1, 1),
                 (0.05, 1, 1),
                 (0.11, 0, 0),
                 (0.66, 1, 1),
                 (0.89, 1, 1),
                 (1, 0.5, 0.5)),
         'green': ((0., 1, 1),
                   (0.05, 1, 1),
                   (0.11, 0, 0),
                   (0.375, 1, 1),
                   (0.64, 1, 1),
                   (0.91, 0, 0),
                   (1, 0, 0)),
         'blue': ((0., 1, 1),
                  (0.05, 1, 1),
                  (0.11, 1, 1),
                  (0.34, 1, 1),
                  (0.65, 0, 0),
                  (1, 0, 0))}

my_cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap('my_colormap',cdict,256)

pcolor(np.random.rand(10,10),cmap=my_cmap)
colorbar()
show()

你将得到以下内容：

- carla

Answer 2

有另一种方法可以在不定义新的颜色条的情况下完成相同的操作。您可以使用cmap.set_under方法，该方法定义了在给定阈值以下的所有值所使用的颜色。阈值在pcolormesh期间定义：

from matplotlib.pyplot import *
import numpy as np

mycmap = cm.get_cmap('jet')
mycmap.set_under('w')

pcolor(np.random.rand(10,10), cmap=mycmap, vmin=.1)
colorbar()
show()

- user2660966

Answer 3

在调色板页面上，有一个很好的例子。通过查看我的计算机上的matplotlib源码，可以发现jet被定义为（在_cm.py中）：

_jet_data =   {'red':   ((0., 0, 0), (0.35, 0, 0), (0.66, 1, 1), (0.89,1, 1),
                         (1, 0.5, 0.5)),
               'green': ((0., 0, 0), (0.125,0, 0), (0.375,1, 1), (0.64,1, 1),
                         (0.91,0,0), (1, 0, 0)),
               'blue':  ((0., 0.5, 0.5), (0.11, 1, 1), (0.34, 1, 1), (0.65,0, 0),
                         (1, 0, 0))}

- YXD

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谢谢，但是我该如何为最低级别添加白色？我不太理解三位数字以及在哪里可以找到它们。例如，如果我想将颜色条从值0到10更改，我需要添加其他三位数字吗？ - gwen

你的调色板的最低级别定义在每个红、绿、蓝元组的第一行中，其中元组的第一个元素表示伽马值（从0到1）（类比于颜色条中的“位置”）。 - carla

正如E先生所写，您可以在_cm.py中找到生成matplotlib colormaps的字典。该文件存储在Python文件夹内，通常位于以下路径：C:\Python##\Lib\site-packages\matplotlib\。 - carla

对于其他人：您也可以使用“_segmentdata”属性访问段数据。因此，mpl.cm.jet._segmentdata。 - 1313e