错误：布尔序列键将被重新索引以匹配数据框索引

Question

3

我正在尝试使用多个条件来选择pandas DataFrame上的多个列，使用以下代码：

df = pd.DataFrame(wks.get_all_records())
print(df[df["COLUMN_NAME"] == 1][df["COLUMN_NAME_2"] == "CONDITION_2"][["COL_A", "COL_B", "COL_C"]])

它确实可以工作，但也返回：

。

UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index

我正在尝试使用条件过滤DataFrame并将其写入Excel工作表，因此我不确定这个警告之后会有什么影响。

- xDMed

3

推荐的方法是使用.loc，print(df.loc[((df["COLUMN_NAME"] == 1) & (df["COLUMN_NAME_2"] == "CONDITION_2")), ["COL_A", "COL_B", "COL_C"]])。 - sushanth

2个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Jose Henrique Roveda · Answer 1

尽管有这个警告，但您的应用程序将正常工作。也许这个解决方案对您有所帮助。

- CaribeGirl · Answer 2

这是对@sushanth在问题的第一条评论中回答的扩展。周围还有其他答案，但我没有发现有同样的问题。我想要满足布尔条件的列的子集，并且找不到如何做到这一点。警告意味着行为可能会在以后更改，现在它将隐式执行，这对于代码可维护性来说并不好。

df.loc[(boolean series), list_col_header]

那么就按照这个顺序

df.loc[((df["COLUMN_NAME"] == 1) & 
         (df["COLUMN_NAME_2"] == "CONDITION_2")), ["COL_A", "COL_B", "COL_C"]]

不要忘记将布尔系列放在括号中，每个布尔条件也要放在括号中。使用逻辑运算符，如& |，而不是and或or。