重新索引数据框

Question

我有一个数据框。然后我使用逻辑条件创建另一个数据框，通过删除一些行。然而新的数据框跳过了被删除行的索引。如何让它重新按顺序重新索引而不跳过？这里是一个示例代码以澄清

import pandas as pd
import numpy as np

jjarray = np.array(range(5))
eq2 = jjarray == 2
neq2 = np.logical_not(eq2)

jjdf = pd.DataFrame(jjarray)
jjdfno2 = jjdf[neq2]

jjdfno2

输出：

  0
0 0
1 1
3 3
4 4

我希望它看起来像这样：

  0
0 0
1 1
2 3
3 4

谢谢。

- user2133151

Answer 1

一种方法是使用reset_index：

>>> df = pd.DataFrame(range(5))
>>> eq2 = df[0] == 2
>>> df_no_2 = df[~eq2]
>>> df_no_2
   0
0  0
1  1
3  3
4  4
>>> df_no_2.reset_index(drop=True)
   0
0  0
1  1
2  3
3  4

- DSM

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我认为您还需要指定 inplace=True，否则 df_no_2 不会受到影响，而是会创建一个新的数据框：df_no_2.reset_index(drop=True, inplace=True)（pandas v0.15.2）。 - silentser

通常情况下，您只需将结果分配给某个变量（例如 df_no_2 = df_no_2.reset_index(drop=True)），就像您对大多数 pandas 操作所做的那样。 - DSM

哇，直到现在我一直在删除 reset_index 时出现的索引列。不知道 drop=True 可以解决它。哇。 - fixxxer