Python: matplotlib.image和scipy.misc有什么区别？

Question

在Python的Matplotlib和SciPy图像处理工具中，有许多类似的函数，比如imread。
这些库是否共享通用功能或使用相同的模块？
在处理图像时，读取、保存等操作应该使用Matplotlib函数还是SciPy函数？

- Ahmed Gad

Answer 1

简短回答：它们都加载numpy数组。唯一的区别是用于加载它们的方法。我建议使用scipy的方法，甚至使用scikits-image。

来自matplotlib's imread documentation：

返回值是一个numpy.array。对于灰度图像，返回的数组是MxN。对于RGB图像，返回值为MxNx3。对于RGBA图像，返回值为MxNx4。

来自scipy's imread documentation：

返回值：
imread : ndarray 从文件imfile读取图像获得的数组。

（通过ndarray指的是numpy.ndarray，因为scipy是基于numpy构建的）。

Scikits-image支持除了PIL之外的其他插件，例如freeimage或库tifffile，甚至是matplotlib本身。请查看scikits-image to load and save images支持的所有插件/库。

- Imanol Luengo

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scipy 也会以与 matplotlib 相同的格式返回数组。如果您遵循 imread 的 scipy 源代码，它会调用一个名为 fromimage 的函数，该函数说：“不同的颜色带/通道存储在第三个维度中，因此灰度图像是 MxN，RGB 图像是 MxNx3，RGBA 图像是 MxNx4”。 - tmdavison

@tom 是的，这正是我所说的。它们都返回相同的 numpy array。唯一的区别是它们用于加载它的插件。如果可用，Matplotlib 将使用 PIL，而 scipy 实际上使用 PIL。然后将其转换为 numpy 数组。 - Imanol Luengo

是的，我觉得这值得一提，因为你从文档中获取的片段并没有明确说明RGB（A）图像会得到一个MxNx{3,4}。 - tmdavison