matplotlib.image和cv2.imread的区别

Question

当我使用matplotlib.image读取灰度图像时，它显示尺寸为(512,512)，类型为float32，但是当我使用cv2.imread读取相同的图像时，它显示尺寸为(512,512,3)，类型为uint8。为什么会这样？难道cv2.imread命令会自动将图像转换为BGR格式，因为默认标志吗？（我正在使用python 3和opencv2）。以下是代码：

import cv2
import matplotlib.image as mpimage
img = cv2.imread('image_1.png')
img1=mpimage.imread('image_1.png')

- Hitesh

Answer 1

是的，默认情况下它读取BGR格式的图像，如果您想要读取灰度图像，则需要在imread中使用第二个参数。从文档中可以了解到：

Read an image

Use the function cv2.imread() to read an image. The image should be in the working directory or a full path of image should be given.

Second argument is a flag which specifies the way image should be read.

1. cv2.IMREAD_COLOR : Loads a color image. Any transparency of image will be neglected. It is the default flag.
2. cv2.IMREAD_GRAYSCALE : Loads image in grayscale mode
3. cv2.IMREAD_UNCHANGED : Loads image as such including alpha channel Note Instead of these three flags, you can simply pass integers 1, 0 or -1 respectively.

See the code below:

import numpy as np import cv2

#Load an color image in grayscale 
img = cv2.imread('messi5.jpg',0)

因此，如果您想默认读取灰度图像，则需要在imread的第二个参数中将其设为1，而不是0。 下面您代码的这个微小更改应该可以同时读入相同的图像格式。

import cv2
import matplotlib.image as mpimage
img = cv2.imread('image_1.png', 1)
img1=mpimage.imread('image_1.png')

- GPPK

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这是否意味着，如果我想将灰度图像转换为BGR，则无需编写单独的代码，只需使用img = cv2.imread（'image_1.png'）即可实现？ - Hitesh

是的，如果您将灰度图像读入为BGR，则会有三个通道表示灰度图像的B、G和R值。 - GPPK