对 Pandas Dataframe 进行单列着色的方法——to_html()

Question

在这个问题被标记为重复之前，我已经尝试了以下主题中的代码，但迄今为止都没有起作用：

[给Pandas数据帧染色 ]

[根据多个条件格式化Pandas数据帧中单元格的颜色 ]

[如何在Python数据帧中着色选定的列？ ]

我有一段代码可以生成三个类似于这样的Pandas数据帧：

         RowName   Orders   Market  StartTime  StopTime
Status
good     A          9       gold    10:00:00    10:09:45
                             .         
                             .
                             .
bad      B          60      silver  07:54:43    08:02:12

         RowName   Orders   Market  StartTime  StopTime
Status
good     E          19      plat.    10:00:00    10:09:45
                             .         
                             .
bad      F          54      mercury  07:54:43    08:02:12

         RowName   Orders   Market  StartTime  StopTime
Status
great     D          3       alum.   10:00:00    10:09:45
                             .         
                             .
ok        C          70      bronze  07:54:43    08:02:12

当Status列被设置为每个帧的索引时

对于每个帧，我想突出显示StartTime列的值为#D42A2A（也就是红色），而不管单元格中的实际值是什么。

这该怎么做？

最近的尝试：

1. def column_style(col): if col.Name == 'StartTime': return pd.Series('bgcolor: #d42a2a', col.index)

2. def col_color(data): color = 'red' if data != '' else 'black' return 'color: %s' %color frame.style.applymap(col_color, subset=['StartTime'])

但这些都失败了。

注意：

1. 我在Linux shell中使用VI

2. 整个脚本是由IE（Internet Explorer）调用的，因此脚本的输出是HTML

3. 我正在使用BS（BeautifulSoup）从几个网站爬取数据，并将结果聚合到一个页面上 {*在爬取初始网站并创建所需网站（称其为Page1）后，我尝试在同一脚本中爬取Page1并通过.attrs方法添加HTML行，但这会“失败”，即在运行期间Web服务器超时}

- swagless_monk

Answer 1

让我们试试这个：

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(24)
df = pd.DataFrame({'A': np.linspace(1, 10, 10)})

df = pd.concat([df, pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('BCDE'))],
               axis=1)
df.iloc[0, 2] = np.nan

def highlight_column(s, col):
    return ['background-color: #d42a2a' if s.name == col else '' for v in s.index]

df.style.apply(highlight_column, col = 'B')

输出：

- Scott Boston

---

这是我看到的一种方法，但我还没有完全掌握。你介意把它修改成适用于上面的数据框，即重命名相应的变量吗？ - undefined

明白了。尝试了这个方法后，背景仍然是白色的，可惜啊。 - undefined

df.head().to_dict() 这个表达式的输出是什么？ - undefined

让我们把这个放到聊天中。 - undefined

原来你的 def highlight_column(s, col) 是完全正确的。唯一需要配置的是在调用时。所以调用函数应该是这样的：df.style.apply(highlight_column, col='B').render(table_styles='default')。谢谢！ - undefined

Answer 2

如果有人正在使用BeautifulSoup解析网站，然后使用pandas创建一个DataFrame，并且希望为其添加样式，可以像这样操作：

（在使用之前，您已经导入了beautifulsoup，爬取了您的网站并创建了数据框）

variable_name = beautifulsoup(dataframe_name.to_html()) list = []

`for table in variable_name.findAll('table'):`

  `for tbody in variable_name.findAll('table'):`

    `for td in variable_name.findAll('tbody'):`

         `list.append(td)`

list[td_index]['attribute_name'] = 'attribute_value'

这将把您的所有表格数据添加到一个列表中，您可以从该列表中选择任何元素并添加/更新标签属性

(如果有更高效的方法，请在评论中提出以帮助改进)

- swagless_monk