如何使用ggplot绘制向量的直方图/频率计数？

Question

我希望使用ggplot绘制数值向量中的值的频率。使用plot()非常直接，但我无法通过ggplot获得相同的结果。

library(ggplot2)    
dice_results <- c(1,3,2,4,5,6,5,3,2,1,6,2,6,5,6,4)    
hist(dice_results)

ggplot(dice_results) + geom_bar()
# Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class numeric

我应该为ggplot()创建一个数据框来绘制我的向量吗？

- CptNemo

Answer 1

尝试下面的代码

library(ggplot2)    
dice_results <- c(1,3,2,4,5,6,5,3,2,1,6,2,6,5,6,4,1,3,2,4,6,4,1,6,3,2,4,3,4,5,6,7,1)
ggplot() + aes(dice_results)+ geom_histogram(binwidth=1, colour="black", fill="white")

- Stas Prihod'co

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答案实际上并没有解释为什么它有效。既然这是得票最高的，能否加上这个解释呢？ - undefined

Answer 2

请查看帮助页面 ?geom_histogram。从第一个示例中，您可以发现它是有效的。

qplot(as.factor(dice_results), geom="histogram")

还要看看?ggplot。你会发现数据必须是一个data.frame。

- shadow

Answer 3

你遇到错误的原因是参数名称错误。如果没有显式提供参数名称，则使用顺序规则 - data 参数用于输入向量。

要更正它 - 明确使用参数名称：

ggplot(mapping = aes(dice_results)) + geom_bar()

在geom_函数系列中，您可以不使用显式命名的mapping参数将其包含在内，因为mapping是第一个参数，而不像在ggplot函数情况下data是第一个参数。

ggplot() + geom_bar(aes(dice_results))

请使用geom_histogram代替geom_bar绘制直方图：

ggplot() + geom_histogram(aes(dice_results))

别忘了使用 bins = 5 来覆盖默认的30，因为默认值对于当前情况不合适：

ggplot() + geom_histogram(aes(dice_results), bins = 5)

qplot(dice_results, bins = 5) # `qplot` analog for short

为了复制基础的hist绘图逻辑，请使用breaks参数，以强制使用整数（自然数）作为断点值：

qplot(dice_results, breaks = 1:6)

- George Shimanovsky