Pandas：从字典中创建DataFrame带有命名列

Question

我有一个如下形式的字典对象：

my_dict = {id1: val1, id2: val2, id3: val3, ...}

我想将这些内容创建成一个DataFrame，其中我想将两列命名为'business_id'和'business_code'。

我尝试过：

business_df = DataFrame.from_dict(my_dict,orient='index',columns=['business_id','business_code'])

但是它说from_dict不接受columns参数。

TypeError: from_dict()收到一个意外的关键字参数'columns'

- anonuser0428

Answer 1

您可以遍历这些项目：

In [11]: pd.DataFrame(list(my_dict.items()),
                      columns=['business_id','business_code'])
Out[11]: 
  business_id business_code
0         id2          val2
1         id3          val3
2         id1          val1

- Andy Hayden

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my_dict.items() 是 Python 3 中的一个方法，用于返回一个字典中所有键值对的列表。 - Manuel

这并没有完全回答问题，因为文档指定可以使用"columns"关键字参数：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.from_dict.html - Nolan Conaway

请检查版本，它在0.23.0可用。 - Aquib

Answer 2

为了获得与文档相同的功能并避免使用代码解决方法，请确保您正在使用最新版本的Pandas。最近我在运行Pandas教程中的一行代码时遇到了相同的错误。

要获得与文档相同的功能并避免使用代码解决方法，请确保您正在使用最新版本的Pandas。最近我在运行Pandas教程中的一行代码时遇到了相同的错误：

pd.DataFrame.from_dict(dict([('A', [1, 2, 3]), ('B', [4, 5, 6])]),orient='index', columns=['one', 'two', 'three'])

我检查了Pandas的版本，发现我正在运行22版，而23版已经发布。

import pandas as pd
pd.__version__
Out[600]: '0.22.0'

我使用 pip 进行了升级：

c:\pip install --upgrade pandas

我确认我的版本已更新到23，并且相同的from_dict()代码可以正常运行，无需进行任何代码修改。

- cfelix

Answer 3

从版本0.23.0开始，您可以在from_dict中指定columns参数：

my_dict = {id1: val1, id2: val2, id3: val3, ...}
prepared_dict = {i: x for i, x in enumerate(my_dict.items())}
df = pd.DataFrame.from_dict(prepared_dict, orient='index', columns=['business_id', 'business_code'])

注意: 我也在这个类似的问题中给出了相同的答案。

- Ninjakannon

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我使用 pandas 0.24.2 和 Python 3.6.8 尝试了这个，但是出现了以下错误： ValueError: Shape of passed values is (3, 1), indices imply (3, 2) - anthls

@anthls 这并不足以解决你的问题，我认为这并不是直接由 from_dict 引起的。如果你在 Stack Overflow 上寻求帮助，我建议你提出一个单独的问题。 - Ninjakannon

抱歉如果我表述不清楚，我想让你和其他人知道我尝试了你的答案，但对我没有用。我使用了以下代码（使用pandas 0.24.2和Python 3.6.8）：import pandas as pd my_dict = {"id1": "val1", "id2": "val2", "id3": "val3"} df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index', columns=['business_id', 'business_code']) 我得到了我提到的错误（我省略了完整的堆栈跟踪）。我使用了接受的答案，它有效了，所以我不需要解决我的问题，但想让你知道。 - anthls

@anthls 我现在明白你的意思了，谢谢。我已经更新了答案。 - Ninjakannon

Answer 4

关于您遇到的 TypeError，根据 Pandas 文档，from_dict 只会在 orient = 'index' 时接受关键字 'columns'。

- Karthik Sunil

Answer 5

做这个：

创建数据框。

df = pd.DataFrame(data_as_2d_ndarray)

从字典中创建一个按列名排序的列表 - 根据需要调整关键字参数 karg 以从您的字典中获取排序值，显然，数据字典必须具有一致的形状。

col_names = sorted(list(col_dict.iteritems()),key=lambda x:x[0])

重塑并设置列名

df.columns  = zip(*col_names)[1]

- meyerson