使用orient='index'从字典创建pandas数据帧并设置列名

Question

我已经查看了这个问题: pandas create named columns in dataframe from dict。但是，我的例子略有不同。

我有一个字典： my_dict = {'key1' : [1,2,3], 'key2' : [4,5,6], 'key3' :[7,8,9]}

然后我创建了一个 pandas 数据框：df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index')，其中是按行排列的。但是，当我写入 columns = ['one', 'two', 'three'] 时，就会出现错误，就像上面的链接中一样。

如何给它们命名？

- Euler_Salter

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在您提供的链接中已经回答了解决方法（仅比原问题少一列）。只需查看被接受的答案：pd.DataFrame(list(my_dict.iteritems()),columns=['business_id','business_code'])，所以根据您的情况 pd.DataFrame(list(my_dict.iteritems()),columns=['one','two','three']) （感谢Andy Hayden）。 - C.Fe.

Answer 1

你不能在下一行设置列名的原因是什么？

my_dict = {'key1' : [1,2,3], 'key2' : [4,5,6], 'key3' :[7,8,9]}
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index')
df.columns = ['one', 'two', 'three']

应该能够工作。

- LangeHaare

Answer 2

从版本0.23.0开始, 您可以在from_dict中指定一个columns参数:

my_dict = {'key1': [1, 2, 3], 'key2': [4, 5, 6], 'key3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index', columns=['one', 'two', 'three'])

- Ninjakannon

Answer 3

my_dict = {'key1' : [1,2,3], 'key2' : [4,5,6], 'key3' :[7,8,9]}
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='columns')
df.columns = ['one', 'two', 'three']

我将index改为columns。这对我很有效。

- Harshini Kanukuntla