如何向 Pandas 数据框中添加新记录。

Question

我想向pandas数据框中添加具有新索引的新记录，例如：

df = pandas.DataFrame(columns = ['COL1', 'COL2'])

现在我有一个新的记录，索引标签为“Test1”，值为[20, 30]。 我想做类似以下的事情（伪代码）：

df.append(index='Test1', [20, 30])

因此，我的结果将会是：

       COL1   COL2
Test1   20     30

我曾经达到的最远程度是：

df = df.append({'COL1':20, 'COL2':30}, ignore_index=True)

但是这个解决方案不包含新的索引。

谢谢！

- Yuval Atzmon

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你可以尝试使用 pd.concat([df, df1])。 - EdChum

Answer 1

请注意，根据这里，Series是大小不可变的（即向Series中添加条目将复制原始Series并创建新对象）。这意味着向DataFrame中添加行将不断地复制整个DataFrame，造成不必要的开销。强烈建议在需要所有行时先构建一个包含您的行的列表，然后再创建一个DataFrame。

- K Raphael

Answer 2

引用自此处的文档：

警告 从0.20.0开始，.ix索引器已被弃用，应使用更严格的.iloc和.loc索引器。

因此，您应该使用loc代替。

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame(columns = ['COL1', 'COL2'])
>>> df.loc['test1'] = [20, 30]
>>> df 
      COL1 COL2
test1   20   30
>>> df.shape 
(1, 2)

- Mohamed Ali JAMAOUI

Answer 3

你可以使用.ix：

In [1]: df = pd.DataFrame(columns = ['COL1', 'COL2'])
In [2]: df.ix['test1'] = [20, 30]
In [3]: df
Out[3]:
       COL1  COL2
test1    20    30

[1 rows x 2 columns]

- Yang

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谢谢，但我在使用Python 2.7时遇到了KeyError: 'test1'。 - Yuval Atzmon

@user2476373 如果你的Pandas版本大于等于0.13.1，它应该可以工作。你可以执行pip freeze | grep -i pandas来检查你的Pandas版本，并执行pip install -U pandas来升级它。 - Yang