如何向Pandas数据框图中添加标题

Question

能够制作两个漂亮的时序图，但是 plot.title() 没有效果。如何解决这个问题？

import pandas as pd 
import datetime 
import matplotlib.pyplot as plt 

if __name__ == '__main__':
    index_data = pd.read_csv('comparison_dataset.csv')
    index_data['DATE'] = pd.to_datetime(index_data['DATE'])
    index_data.set_index('DATE', inplace=True)

    print(index_data)

    df = pd.DataFrame(index_data)
    print(df)

    plt.title('S&P/Case-Shiller U.S. National Home Price Index')
    plt.figure()
    df.plot()
    plt.legend(loc = 'best')
    plt.show()


    #now create second data frame with level values and growth rates
    df2=df

    index_data['pct_change_actuals_2']=(df2.HPI_Actuals - df2.HPI_Actuals.shift(4)) /   df2.HPI_Actuals;
    index_data['pct_change_F_VECM']=(df2.HPI_F_VECM - df2.HPI_F_VECM.shift(4)) / df2.HPI_F_VECM;
    index_data['pct_change_F_VAR']=(df2.HPI_F_VAR - df2.HPI_F_VAR.shift(4)) / df2.HPI_F_VAR;
    index_data['pct_change_F_ML']=(df2.HPI_F_ML - df2.HPI_F_ML.shift(4)) / df2.HPI_F_ML;
    index_data['pct_change_F_ARIMA']=(df2.HPI_F_ARIMA - df2.HPI_F_ARIMA.shift(4)) /     df2.HPI_F_ARIMA;

    print(df2)

    df3= df2[['pct_change_actuals_2',   'pct_change_F_VECM','pct_change_F_VAR','pct_change_F_ML','pct_change_F_ARIMA']]
    plt.title('S&P/Case-Shiller U.S. National Home Price Index Yearly Change')
    plt.figure()
    df3.plot()
    plt.legend(loc = 'best')
    plt.show()

- UBS

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尝试在调用df.plot()时传递标题，像这样：df3.plot(title='S&P/Case-Shiller美国全国房价指数年度变化')。 - mechanical_meat

Answer 1

在创建图形（使用plt.figure()）之前调用plt.title命令是不起作用的。您应该将plt.title命令移动到绘制图形df.plot()之后。

另外，如果您想要一个图形标题，命令是plt.suptitle。而plt.title适用于轴级别。

- mozway

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谢谢，我实际上删除了plt.figure()这一行，并使用了上面mechanical_meat的建议，它起作用了。 - UBS

是的，因为此时很明显，图形和坐标轴已经存在 ;) - mozway