如何将两个向量相乘并得到一个矩阵？

Question

在numpy操作中，我有两个向量，假设向量A是4X1，向量B是1X5，如果我执行AXB，它应该得到一个大小为4X5的矩阵。但是我尝试了很多次，进行了许多种重塑和转置，它们要么引发错误说未对齐，要么返回单个值。我该如何获得我想要的矩阵输出乘积？

- Larry

Answer 1

只要向量的形状正确，普通的矩阵乘法就能够运行。请记住Numpy中的*表示对应元素相乘，而矩阵乘法可以通过numpy.dot()函数（或者在Python 3.5中使用@运算符）实现。

>>> numpy.dot(numpy.array([[1], [2]]), numpy.array([[3, 4]]))
array([[3, 4],
       [6, 8]])

这被称为“外积”。您可以使用普通向量使用 numpy.outer() 来获取它：

>>> numpy.outer(numpy.array([1, 2]), numpy.array([3, 4]))
array([[3, 4],
       [6, 8]])

- Dietrich Epp

Answer 2

如果你正在使用numpy。

首先，请确保你有两个向量。例如，vec1.shape = (10, )和vec2.shape = (26, )；在numpy中，行向量和列向量是同一件事。

其次，你需要执行res_matrix = vec1.reshape(10, 1) @ vec2.reshape(1, 26) ;。

最后，你应该得到：res_matrix.shape = (10, 26)。

numpy文档表示它会弃用np.matrix()，所以最好不要使用它。

- max yi

Answer 3

matmul函数（自numpy 1.10.1版本以来）表现良好：

import numpy as np

a = np.array([[1],[2],[3],[4]])
b = np.array([[1,1,1,1,1],])

ab = np.matmul(a, b)
print (ab)
print(ab.shape)

你需要正确声明向量。第一个向量必须是由一行中的列表组成的列表，每个列表仅包含一个数字（即该向量必须在一行中具有列），而第二个向量必须是由一列中的列表组成的列表（即该向量必须在一列中具有行），就像上面的示例一样。

输出：

[[1 1 1 1 1]
 [2 2 2 2 2]
 [3 3 3 3 3]
 [4 4 4 4 4]]

(4, 5)

- Serenity