我有一个由pd.read_excel构建的数据框。 我想通过选择Excel表格的某一列中有空单元格的所有行来创建第二个数据框。 类似这样: A = df.loc[df["column"]==None] 没有起作用。
请使用isnull代替。A = df.loc[df["column"].isnull()] 或者,您可以使用query,因为None不等于自身,这样可以起作用 A = df.query('column != column')
您可以使用isnull来检查NaN和None值:A = df.loc[df["column"].isnull()] 如果None是字符串: A = df.loc[df["column"]=='None'] 文档中被认为是缺失值的数值。
column != column
,它也适用于nan
。您是一位聪明的人类。 - Vaibhav Vishal