如何访问pandas数据框的左上角单元格？

Question

这是我的Python Pandas数据框。我该如何访问左上角的单元格并更改文本？“gender”不在“names.columns”中。因此，我认为这可能是“names.index.name”，但那不是它。

import pandas as pd

names = pd.DataFrame({'births': {0: 7065, 1: 2604, 2: 2003, 3: 1939, 4: 1746},
 'gender': {0: 'F', 1: 'M', 2: 'F', 3: 'M', 4: 'F'},
 'name': {0: 'mary', 1: 'anna', 2: 'emma', 3: 'elizabeth', 4: 'minnie'},
 'year': {0: 1880, 1: 1880, 2: 1880, 3: 1880, 4: 1880}})

names = names.pivot_table(index=['name', 'year'], columns='gender', values='births').reset_index()

- E.K.

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请发布完整的可运行代码，生成names（或具有相同行为的另一个df）。 - Mike Graham

发布df.info()的输出，它可能是一个列，您可以通过查看df.columns来检查这一点。 - EdChum

@MikeGraham 是的，我刚刚发布了我的代码。感谢您的反馈。 - E.K.

@MaxU 因为"gender"不在names.columns中，所以names.rename()无法工作。 - E.K.

@EdChum 是的，那也是我所想的，但 names.index.name 是 None。 - E.K.

Answer 1

gender 是列索引的名称：

In [16]:
names.columns.name = 'something'
names

Out[16]:
something       name  year     F     M
0               anna  1880   NaN  2604
1          elizabeth  1880   NaN  1939
2               emma  1880  2003   NaN
3               mary  1880  7065   NaN
4             minnie  1880  1746   NaN

当您查看.columns对象时，您可以看到这一点：

In [18]:
names.columns

Out[18]:
Index(['name', 'year', 'F', 'M'], dtype='object', name='gender')

我想它看起来确实有点像输出的索引

- EdChum

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哦，就是这样！谢谢！ - E.K.