我想从一组RGB颜色列表开始,并从中构建一个颜色映射,以便在seaborn
绘图中使用。我找到了几个关于如何更改默认颜色映射的说明,但这不是我想要的。我想构建一个可以在kdeplot
等命令的cmap
参数中使用的颜色映射。
我想从一组RGB颜色列表开始,并从中构建一个颜色映射,以便在seaborn
绘图中使用。我找到了几个关于如何更改默认颜色映射的说明,但这不是我想要的。我想构建一个可以在kdeplot
等命令的cmap
参数中使用的颜色映射。
matplotlib.colors.ListedColormap
非常简单,只需使用tableau 20色板中的前4种颜色即可。以下是一个示例 -import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
from matplotlib import cm
# Tableau 20 color palette for demonstration
colors = [(31, 119, 180), (174, 199, 232), (255, 127, 14), (255, 187, 120)]
# Conversion to [0.0 - 1.0] from [0.0 - 255.0]
colors = [(e[0] / 255.0, e[1] / 255.0, e[2] / 255.0) for e in colors]
cmap = ListedColormap(colors)
a = np.outer(np.linspace(0, 1, 20), np.linspace(0, 1, 20))
im = plt.imshow(a, cmap=cmap)
plt.colorbar(im)
plt.show()
然而,如果您的颜色列表中没有渐变(如上例所示),则使用matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap
可能更有用。由于期望的格式,这会更加棘手,segmentdata
参数是一个带有一组红色、绿色和蓝色条目的字典。每个条目应该是一个包含x、y0、y1元组的列表,形成表格中的行[...]。对于给定颜色表中的每一行都是x、y0、y1元组的序列。在每个序列中,x必须从0到1单调递增。对于落在x[i]
和x[i+1]
之间的任何输入值z,给定颜色的输出值将在y1[i]
和y0[i+1]
之间线性插值。import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
from matplotlib import cm
# Tableau 20 color palette for demonstration
colors = [(31, 119, 180), (174, 199, 232), (255, 127, 14), (255, 187, 120)]
colors = [(e[0] / 255.0, e[1] / 255.0, e[2] / 255.0) for e in colors]
nc = len(colors)
c = np.zeros((3, nc, 3))
rgb = ['red', 'green', 'blue']
for idx, e in enumerate(colors):
for ii in range(3):
c[ii, idx, :] = [float(idx) / float(nc - 1), e[ii], e[ii]]
cdict = dict(zip(rgb, c))
cmap = LinearSegmentedColormap('tab20', cdict)
a = np.outer(np.linspace(0, 1, 20), np.linspace(0, 1, 20))
im = plt.imshow(a, cmap=cmap)
plt.colorbar(im)
plt.show()
假设输入列表 colors
符合正确的 RGB 格式。