如何在seaborn中创建具有多个独特颜色的颜色映射

Question

我希望您能够创建一个包含许多（数量达数百个）独特颜色的调色板。

以下是代码：

custom_palette = sns.color_palette("Paired", 12)
sns.palplot(custom_palette)

返回一个包含12种唯一颜色的调色板。
但是这段代码：

custom_palette = sns.color_palette("Paired", 24)
sns.palplot(custom_palette)

返回一个包含12种独特颜色，看起来重复两次的palplot。

我如何获得24种（或更多）独特的颜色？

- Joanna

Answer 1

一定有办法得到你想要的！幸运的是，Seaborn有能力读取colorcet调色板，这些调色板提供了一些不错的选项，可以获得更广泛的定性颜色：

from sklearn.datasets import make_blobs
import colorcet as cc
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns


blobs, labels = make_blobs(n_samples=1000, centers=25, center_box=(-100, 100))
palette = sns.color_palette(cc.glasbey, n_colors=25)

sns.scatterplot(x=blobs[:,0], y=blobs[:, 1], hue=labels, data=blobs, palette=palette)
plt.legend(ncol=5, bbox_to_anchor=(1, 1))
plt.show()

以下图表显示了25种不同颜色的结果：

希望这可以帮助你！

- rocksNwaves

Answer 2

“配对”调色板只有12种颜色，因此您不能拥有超过12种不同的颜色。

选择顺序调色板以获得超过12种颜色。

例如，“rocket”、“mako”或“viridis”：

custom_palette = sns.color_palette("viridis", 24)
sns.palplot(custom_palette)

https://seaborn.pydata.org/tutorial/color_palettes.html

- djangoliv

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"viridis"、"rocket"和"mako"都是连续的颜色映射。我正在寻找像"Paired"这样的定性颜色映射。 - Joanna

很遗憾，我认为在seaborn中没有超过12种不同颜色的定性调色板。 - djangoliv

要明确一点，在函数sns.color_palette("viridis", 24)中的数字的作用是从一个顺序颜色映射中创建一个任意长度（在此例中为24）的定性颜色映射。有关任意的详细信息，请参见mwaskom。 - undefined

Answer 3

我想你有几个选项。

使用循环色彩系统，您可以生成任意数量的不同色调。这些将是“有序”的，但您可以生成一个列表并对其进行排列，甚至在执行此操作之前通过变化亮度/饱和度值来组合多个生成的列表。

colorcet包括Glasbey colormaps，具有大量不同的色调，具有一定的亮度/饱和度变化和没有特定顺序。您可以使用任何注册其colormaps的软件包中的名称colormaps的引用；或者您可以生成一个列表并传递它。

* 这并不是完全正确的，原因有无聊的和有趣的两个。无聊的原因是，大多数显示器都是8位的，因此每个RGB控制点实际上只有256个不同的值。更有趣（也更麻烦）的原因是，人类感知不能仅因为它们具有不同的8位RGB值就区分颜色。所以你可以用大量的颜色制作一个绘图，但对于观察者来说它实际上并不会呈现出这样的效果。这个问题有多大取决于你的应用程序，但这是非常重要的一点需要谨记。

- mwaskom

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Glasbey调色板可能是最佳选择，"...[该算法]从允许的颜色空间中选择每个新颜色，使其在感知上与之前的所有颜色最不相似。" (https://colorcet.holoviz.org/user_guide/Categorical.html) - undefined