如何在 Seaborn 的 lmplot 中改变线条颜色

Question

我们可以获得以下的图表。

import numpy as np, pandas as pd; np.random.seed(0)
import seaborn as sns; sns.set(style="white", color_codes=True)
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)
sns.plt.show()

但是当我们有大量数据点时，回归线就不再可见了。我该如何改变线的颜色？我找不到更多的命令。

- Edward

Answer 1

你可以使用键值对（字典）作为参数传递给底层的plt.plot和plt.scatter函数，使用line_kws和scatter_kws。所以像line_kws = {'color': 'red'}这样的东西就可以完成工作：

g = sns.lmplot(x="total_bill", y="tip",
               data=tips, line_kws={'color': 'red'})
sns.plt.show()

- mgc

Answer 2

这是文档中对于图例项的推荐处理方式。

g = sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", hue="smoker", data=tips,
               palette=dict(Yes="g", No="m"))

- Rami Alloush

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这并没有回答问题，但我是通过谷歌搜索到这里来的，它完美地回答了我的问题。如何在不改变调色板的情况下为图例项提供明确的颜色。 - beginner_