在seaborn的lmplot中访问坐标轴对象

Question

在seaborn的lmplot中访问坐标轴对象

pythonmatplotlibdata-visualizationseaborn

8

大多数 seaborn 绘图函数（例如 seaborn.barplot, seaborn.regplot）在调用时会返回一个 matplotlib.pyplot.axes 对象，以便您可以使用该对象进一步自定义绘图。

然而，我想创建一个 seaborn.lmplot，但它不返回 axes 对象。在查阅了 seaborn.lmplot 和 seaborn.FacetGrid（lmplot 在其后端中使用）的文档后，我发现没有办法访问底层的 axes 对象。此外，虽然大多数其他 seaborn 函数允许您将自己的 axes 作为参数传递，以便它们在其上绘制图形，但 lmplot 却不允许这样做。

我想到的一件事是使用plt.gca()，但那只返回网格中最后一个axes对象。

有没有办法访问seaborn.lmplot或seaborn.FacetGrid中的axes对象？

- nazz

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Djib2011 · Accepted Answer

是的，您可以像这样访问matplotlib.pyplot.axes对象：

import seaborn as sns
lm = sns.lmplot(...)  # draw a grid of plots
ax = lm.axes  # access a grid of 'axes' objects

在这里，ax是一个包含所有子图坐标轴对象的数组。你可以像这样访问每个对象：

ax.shape  # see the shape of the array containing the 'axes' objects
ax[0, 0]  # the top-left (first) subplot 
ax[i, j]  # the subplot on the i-th row of the j-th column

如果只有一个子图，您可以通过我上面展示的方式访问它（使用ax[0, 0]），或者根据您在问题中提出的方式通过plt.gca()访问。