适配Akima样条曲线

Question

我正在尝试使用与此工具相同的方法，在C#中拟合Akima样条曲线：https://www.mycurvefit.com/share/4ab90a5f-af5e-435e-9ce4-652c95c3d9a7，这条曲线给出了我想要的精确形状（曲线在X = 30M处达到峰值，是样本数据的最高点）。但当我使用MathNet的Akima函数，并绘制来自同一数据集的52个点时：

    var x = new List<double> { 0, 15000000, 30000000, 40000000, 60000000 };
    var y = new List<double> { 0, 93279805, 108560423, 105689254, 90130257 };

    var curveY = new List<double>();
    var interpolation = MathNet.Numerics.Interpolation.CubicSpline.InterpolateAkima(x.ToArray(), y.ToArray());

    for (int i=1; i<=52; i++)
    {
        var cY = interpolation.Interpolate((60000000/52)*i);
        curveY.Add(cY);
    }

我完全没有得到相同的曲线，我得到一个在X=26M左右峰值的曲线，看起来更像一条自然样条曲线：https://www.mycurvefit.com/share/faec5545-abf1-4768-b180-3e615dc60e3a 阿基马斯样条为什么看起来如此不同？（特别是峰值方面）

- FBryant87

Answer 1

插值方法等待双精度参数，但这是整数(60000000 / 52) * i。

将(60000000 / 52) * i更改为(60000000d / 52d) * i。

- levent

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那是一个好的点，但并没有太多改变（生成的曲线仍然远离所给定的期望Akima示例）。 - FBryant87

Answer 2

我放弃了使用MathNet函数，而是使用了该实现中的CubicSpline.FitParametric()函数：https://www.codeproject.com/Articles/560163/Csharp-Cubic-Spline-Interpolation。这成功地给了我想要的拟合结果（完全符合样本数据峰值）。

- FBryant87