Pandas如何在将DataFrame导出为CSV时保留末尾的零。

Question

在这个问题中，我的目标是在将DataFrame导出为CSV时保留最后的尾随零。

我的数据集看起来像这样：

EST_TIME    Open    High
2017-01-01  1.0482  1.1200    
2017-01-02  1.0483  1.1230
2017-01-03  1.0485  1.0521
2017-01-04  1.0480  1.6483
2017-01-05  1.0480  1.7401
...., ...., ....
2017-12-31  1.0486  1.8480

我通过以下方法导入和创建DataFrame，并将其保存为CSV：

df_file = '2017.csv'
df.to_csv(df_file, index=False)
files.download(df_file)

当我查看CSV文件时，我看到了如下内容：

EST_TIME    Open    High
2017-01-01  1.0482  1.12   
2017-01-02  1.0483  1.123
2017-01-03  1.0485  1.0521
2017-01-04  1.048   1.6483
2017-01-05  1.048   1.7401
...., ...., ....
2017-12-31  1.0486  1.848

所有结尾的零都被去掉了。我希望在保存CSV时保留尾随的零，并将其保留到4位小数。

请问如何实现这一点？

- floss

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我假设这取决于您的CSV阅读器读取浮点数的行为，如果要保留尾随零，则必须将列转换为字符串并按所需方式切片。 - Umar.H

Answer 1

尝试这样做：将浮点数格式化为显示4位小数，并保存为4位小数。在读取到pandas时：

pd.options.display.float_format = '{:,.4f}'.format

当保存为CSV文件时。

df.to_csv('your_file.csv', float_format='%.4f',index=False)

- Gustavo Gradvohl

Answer 2

你可以在写入csv之前调用apply并使用以下方法格式化：format："最初的回答"

df_file = '2017.csv'
df['Open'] = df['Open'].apply('{:0<6}'.format)
df['High'] = df['High'].apply('{:0<6}'.format)
df.to_csv(df_file, index=False)

To apply to all columns, you can use applymap:

df = df.applymap('{:0<6}'.format)

希望这有所帮助。原始回答翻译成"最初的回答"。

- cisco

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那很有帮助。如果我除了“Open”和“High”之外还有其他列，我们可以自动完成吗？ - floss