如何在导出pandas DataFrame时删除列名行？

Question

假设我将以下Excel电子表格导入数据框：

Val1 Val2 Val3
1     2    3 
5     6    7 
9     1    2

我该如何删除列名行（在此示例中为Val1，Val2，Val3），以便我可以导出一个没有列名，只有数据的CSV文件？

我尝试过df.drop()和df.ix[1:]，但都没有成功。

- cmgerber

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“列名行”被称为“标题”。大多数读/写命令（如to_csv()）都有一个选项header来控制它，例如header = None。 - smci

Answer 1

您可以使用header=False来写入不带标题的csv文件，使用index=False来省略索引。如果需要，您还可以使用sep修改分隔符。

不带标题行的CSV示例：

df.to_csv('filename.csv', header=False)

TSV（制表符分隔）示例，省略索引列：

df.to_csv('filename.tsv', sep='\t', index=False)

- Nilani Algiriyage

Answer 2

找到一种方法来做到这一点：

df.to_csv('filename.csv', header = False)

这告诉pandas在不包含标题的情况下写入csv文件。你可以使用df.to_excel做同样的事情。

- cmgerber

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不是的，选项在pandas 0.17（2015年）早就改为header=None。 - smci

@smci 你可能在想read_csv。对于to_csv，header参数的类型是bool or list of str, default True。 - David Gilbertson

Answer 3

如果您传递header=False，将会出现以下错误。

TypeError: Passing a bool to header is invalid. Use header=None 
for no header or header=int or list-like of ints to specify the 
row(s) making up the column names

相反，请使用header = None

- Pearl Philip

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似乎这种说法不再正确。 - Rick

选项在 pandas 0.17（2015年）早期已更改为 header=None。请参见链接：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.0/whatsnew.html#changes-to-bool-passed-as-header-in-parsers - smci

某个时间点它被改回去了。在 Pandas 1.1.1 中，header=False 是可以使用的。 - David Waterworth