在特定日期安装多个 CRAN 上的软件包？

Question

假设有人五年前编写了一个完美工作的脚本，但是当今安装软件包后该脚本无法运行（并且假设某些软件包的更改非常重要）。

有没有一种按日期安装CRAN软件包的方法。例如：

install_CRAN_by_date("2016-05-01", c("rgdal", "sp", "dplyr", "trip"))

有没有简单的函数可以做到这一点？

- stevec

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有一个名为versions的选项，即install.versions，您可以在其中指定软件包版本。如果您不知道版本号，可以使用available.versions('rgdal')进行查询。 - akrun

为此，用户需要知道确切的日期，对吗？这不是手动的吗？ - akrun

您可以使用 available.versions('dplyr')，它还会返回 'date' 和 version。 - akrun

@akrun 基本上，用户有一个5年前的脚本，现在已经无法使用了，但如果她能够安装5年前的软件包，我认为它会起作用。 - stevec

@GregorThomas 谢谢！有没有简单的方法来使用这些，例如 install_CRAN_by_date("2016-05-01", c("rgdal", "sp", "dplyr", "trip"))，或者仍然需要一点手动工作访问快照，下载它们，并从本地源文件安装？（我知道这不是非常困难的工作，但如果没有人编写已经为我们完成了这项工作，我会感到惊讶） - stevec

Answer 1

使用checkpoint软件包和Microsoft的"CRAN Time Machine"，它包含自2014年以来每日CRAN的快照。

请参阅此checkpoint示例。基本上你需要这样做：

library(checkpoint)
checkpoint("2015-01-01")
library(your_favorite_cran_package)

- Gregor Thomas

Answer 2

假设 UI 给出了例如 'dplyr' 的正确发布日期 ('input_date')，根据 'input_date' 与 'available.versions' 中的 'version' 列之间的 'match' 获取 'version' 并使用其通过 'install.versions' 进行安装。

library(versions)
input_date <- "2019-06-29"
dplyr_versions <- available.versions('dplyr')$dplyr
vers <- dplyr_versions[match(input_date, dplyr_versions$version)]$version
install.versions('dplyr', vers)

有多个软件包，不确定它们是否具有相同的发布日期。但如果是这样的话，使用带有 lapply 循环的方式。

- akrun