使用另一个DataFrame的Series映射多个列

Question

我有两个数据框。 我需要的是用df2 ['SC']中的值替换df1中列B，C和D中的文本，基于df2 ['Title']的值。

df1

A     B      C      D
Dave  Green  Blue   Yellow
Pete  Red
Phil  Purple

df2

  A     ID   N    SC     Title
  Dave  1    5      2    Green
  Dave  1    10     2    Blue    
  Dave  1    15     3    Yellow
  Pete  2    100    3    Red
  Phil  3    200    4    Purple

Desired output:

 A     B     C      D    
 Dave  2     2     3
 Pete  3
 Phil  4

- C_psy

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同时也匹配'A'吗？如果Dave和Phil都是“Green”，会发生什么，还是这永远不可能发生？ - ALollz

@ALollz 这是一个很好的观点，我忘了提到...实际上，我认为下面的解决方案只是将该问题标记为“InvalidIndexError：仅在具有唯一值索引对象的情况下才有效的重新索引”。 - C_psy

Answer 1

使用 stack + map + unstack

df1.set_index('A').stack().map(df2.set_index('Title')['SC']).unstack()

        B    C    D
A
Dave  2.0  2.0  3.0
Pete  3.0  NaN  NaN
Phil  4.0  NaN  NaN

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如果一个列包含全部的NaN，那么它将会被删除。为了避免这种情况，你可以使用reindex方法。

.reindex(df1.columns, axis=1)             # append to previous command

- user3483203

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我意识到“Title”不一定是唯一的名称（A）, 这可能会导致以下问题 - “InvalidIndexError：只有具有唯一值索引对象才有效重新索引 - SC将始终与Title匹配，但是它们可能会出现多次针对A中的不同值。 - C_psy