Pandas如何将Series添加到DataFrame列中，其中Series的索引与DataFrame列匹配？

Question

我有一个pandas数据帧和一个系列。它们的样例是：

b = [
        {'key': 'c', 'value': 10},
        {'key': 'a', 'value': 5},
        {'key': 'b', 'value': 3},
        {'key': 'd', 'value': 99}
]
df = pd.DataFrame(b)
a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 
series = pd.Series(a)

如何将 series 的值加到 df 的 value 列中，其中 series 的索引与 df 的 key 列匹配？请注意，不在 series 中的 key d 不会改变。针对上述示例，我想要得到以下结果：

result_data = [
        {'key': 'c', 'value': 13},
        {'key': 'a', 'value': 6},
        {'key': 'b', 'value': 5},
        {'key': 'd', 'value': 99}
]
result_df = pd.DataFrame(result_data)

- MarkD

Answer 1

你可以简单地将a用作查找字典：

df['sum'] = df.apply(lambda x: x['value'] + a.get(x['key'], 0), axis=1)

print(df[['key', 'sum']])

  key  sum
0   c   13
1   a    6
2   b    5
3   d   99

- YOLO

Answer 2

你关心这个索引吗？

df = df.set_index('key')
df.add(series, axis=0).fillna(df)

   value
a    6.0
b    5.0
c   13.0
d   99.0

- Steven G