如何从RGB值中区分可见颜色

Question

我正在开展一项图像分析项目，需要检查多张图片中设置位置的RGB值，并且需要确定某个区域是绿色还是蓝色。最初我认为可以通过测试RGB中G是否大于B来实现，但我意识到在绿色图像中，由于与红色混合，蓝色可能比绿色更多。有没有可能根据RGB确定颜色的外观，可能是一个公式或算法？

- Jayjey

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只是猜测，但将其转换为Luv或Lab颜色空间可能会有所帮助。 - MalaKa

@MalaKa，我对这两个都不熟悉。可以提供链接吗？ - Jayjey

此外，HSL颜色空间。 - copeg

@Jayjey，我也不知道这些颜色空间的细节。我所知道的是它们应该更接近于人类的感知。L只描述了亮度，而另外两个值则描述了在两个轴上的颜色。作为进一步研究的起点，这里提供luv空间的维基链接：http://en.m.wikipedia.org/wiki/CIELUV - MalaKa

有一个非常好的来自微软MIX09大会的演讲，叫做《为开发人员设计基础》（我找不到副本了），Robby Ingebretsen在演讲中说“每个程序员都应该转换到HSV，因为这是程序员大脑看待颜色的方式。H代表颜色的频率（除了它的S饱和度或者V亮度）。” - Jason Sperske

Answer 1

你可以使用 Color 类的 RGBtoHSB 方法将 RGB 值转换为 HSB 值。转换后的色相值介于0-1之间，其中绿色 (0,255,0) 的色相值为0.33，蓝色 (0,0,255) 的色相值为0.66。

float[] hsb = Color.RGBtoHSB(0, 255, 0, null);//green
System.out.println(hsb[0]);
hsb = Color.RGBtoHSB(0, 0, 255, null);//blue
System.out.println(hsb[0]);

您可以根据这个创建一个色调值的度量标准，例如任何色相值 < 0.5 都比蓝色更接近绿色。

下面是一张图像，展示了颜色在此颜色空间中如何变化，其中X轴表示色相（请注意，在此图片中，色相的变化范围为0-360度，而 RGBtoHSB 返回值的范围为0-1）。

- copeg

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运行得非常好！对于任何正在查看的人，我发现我的绿色值更接近于.6，而蓝色值更接近于.9，因此>.5测试可能并不总是能得到正确的结果。 - Jayjey

并不是每个人都以相同的方式看待颜色，甚至如果他们这样做了，也可能会给它们分配不同的名称。特别是绿色和蓝色之间的边界。如果你找到一个认为某物是蓝色而你认为它是绿色或反之亦然的人，那么就会有争论产生;-) - Erwin Bolwidt

Jayjey，你是怎么找到那些值的呢？ - Jürgen K.