pandas多列唯一值

Question

pandas多列唯一值

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df = pd.DataFrame({'Col1': ['Bob', 'Joe', 'Bill', 'Mary', 'Joe'],
                   'Col2': ['Joe', 'Steve', 'Bob', 'Bob', 'Steve'],
                   'Col3': np.random.random(5)})

什么是返回'Col1'和'Col2'的唯一值的最佳方法？

期望输出为

'Bob', 'Joe', 'Bill', 'Mary', 'Steve'

- user2333196

8

参见在pandas数据帧中选择列的唯一值组合并计数相关问题。那里的选定答案使用了df1.groupby(['A','B']).size().reset_index().rename(columns={0:'count'})。 - Paul Rougieux

12个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Mykola Zotko · Answer 1

你可以使用stack函数来合并多列数据，使用drop_duplicates函数来查找唯一值：

df[['Col1', 'Col2']].stack().drop_duplicates().tolist()

输出：

['Bob', 'Joe', 'Steve', 'Bill', 'Mary']

- S abaranji · Answer 2

import pandas as pd
df= pd.DataFrame({'col1':["a","a","b","c","c","d"],'col2': 
                ["x","x","y","y","z","w"],'col3':[1,2,2,3,4,2]})
df

输出为

  col1 col2 col3
0   a   x   1
1   a   x   2
2   b   y   2
3   c   y   3
4   c   z   4
5   d   w   2

从所有列中获取唯一值

    a={}
    for i in range(df.shape[1]) :
        j=df.columns[i]
        a[j] = df.iloc[:,i].unique()

   for p,q in a.items():
       print( f"unique value in {p} are {list(q)} ")

输出结果为

    unique value in col1 are ['a', 'b', 'c', 'd'] 
    unique value in col2 are ['x', 'y', 'z', 'w'] 
    unique value in col3 are [1, 2, 3, 4]