Pandas 从列中选择唯一值

Question

我可以通过以下方式在Jupyter笔记本中导入CSV：

csvData= pd.read_csv("logfile.csv")

我的数据长这样：

event_timestamp ip  url 
2018-01-10 00:00 111.111.111.111 http://webpage1.com
2018-01-10 00:00 222.222.222.222 http://webpage2.com
...
..
.

我收到了一个唯一IP地址列表：

list_ips = csvData("[ip]")

我想做的是获取一个唯一的值。通常我会这样做：

list_ips.unique()

但是在这种情况下，我遇到了这个错误：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'unique'

(我可以使用 list_ips.head() 命令列出一些IP地址，但这不是一个唯一的列表)

谢谢

编辑：我的问题实际上是：

list_ips = csvData([["ip"]]) 

因此，我删掉了一组括号，变成了：

list_ips = csvData(["ip"]) 

然后我能够跟随 Wen 的例子，并执行：

list_ips.unique().tolist()

输出：

['111.111.111.111','222.222.222.222'...]

- chowpay

Answer 1

你需要正确选择列，然后应用unique。

csvData['ip'].unique().tolist()
Out[677]: ['111.111.111.111', '222.222.222.222']

- BENY

Answer 2

你遇到这个问题的原因是因为pd.read_csv("logfile.csv").unique()不是DataFrame的有效属性。我的建议是，由于csvData作为列表输出，你可以通过csvData['ip']搜索所有IP，然后使用csvData['ip'].unique()搜索唯一的IP。

- Julian Rachman