列中唯一值的计数 pandas

Question

我有一个数据框，我正在查看其中一个名为“names”的列

array(['Katherine', 'Robert', 'Anne', nan, 'Susan', 'other'], dtype=object)

我正在尝试调用函数来告诉我这一列中每个唯一名称出现的次数，例如如果 Katherine 出现了 223 次等等。

我该如何做？我知道 value_counts 只显示每个唯一值的1次，因为它们是独立的唯一值。

- kwashington122

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value_counts 是你想要的。如果有多个出现，则应该显示它们。如果您认为它没有这样做，请提供一个完整的示例来演示问题。请注意，您需要在实际列上使用 .value_counts()，而不是在唯一值列表上使用。 - BrenBarn

@BrenBarn，这个问题肯定有重复的，已经被问了很多次，还在搜索中。 - EdChum

Answer 1

如果我理解你的意思正确，你可以使用 pandas.Series.value_counts。 例如：

import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series(['Katherine', 'Robert', 'Anne', np.nan, 'Susan', 'other'])

s.value_counts()

Katherine    1
Robert       1
other        1
Anne         1
Susan        1
dtype: int64

你提供的数据中每个姓名只有一个 - 所以这里是一个有多个“Katherine”条目的示例：

s = pd.Series(['Katherine','Katherine','Katherine','Katherine', 'Robert', 'Anne', np.nan, 'Susan', 'other'])

s.value_counts()

Katherine    4
Robert       1
other        1
Anne         1
Susan        1
dtype: int64

应用于您的Dataframe时，您将按以下方式调用：

df['names'].value_counts()

- nipy

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dropna = "False" - birdmw

Answer 2

你可以使用 group by 来实现这个功能：

df[['col1']].groupby(['col1']).agg(['count'])

- Istvan

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我认为这不会起作用。df[['col1']]将返回一个单列DataFrame。如果您在该列上对DataFrame进行分组，则agg将无法找到任何其他要聚合的列。您可以使用.size()代替agg('count')，但我会选择value_counts。 - ayhan