在Matplotlib动画中更新x轴标签

Question

这是一个示例代码，它涉及到我的问题：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig, ax = plt.subplots()
xdata, ydata = [], []
ln, = plt.plot([], [], '-o', animated=True)


def init():
    ax.set_xlim(0, 2*np.pi)
    ax.set_ylim(-1, 1)
    return ln,


def update(frame):
    xdata.append(frame)
    ydata.append(np.sin(frame))
    ln.set_data(xdata, ydata)
    ax.set_xlim(np.amin(xdata), np.amax(xdata))
    return ln,


ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 128),
                    init_func=init, blit=True)
plt.show()

如果我设置blit=True，则数据点会按照我想要的方式绘制。然而，x轴标签/刻度仍保持静态。

如果我设置blit=False，那么x轴标签和刻度会按照我想要的方式更新。然而，没有任何数据点被绘制出来。

如何同时获得绘制的数据（正弦曲线）和x轴数据更新？

- Sardathrion - against SE abuse

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使用animated=False和blit=False。稍后我可能会写一篇完整的答案并解释为什么这样做。 - ImportanceOfBeingErnest

@ImportanceOfBeingErnest 什么？！好的，我真的很希望在这里得到一个深入的解释。我感到困惑。顺便说一下，我喜欢你的名字！伟大的戏剧...☺ - Sardathrion - against SE abuse

Answer 1

首先关于blitting: Blitting仅适用于轴的内容。它将影响轴的内部部分，但不影响外部轴装饰。因此，如果使用blit=True，则轴装饰将不会更新。反过来说，如果您想要更新比例尺，则需要使用blit=False。

现在，在问题的情况下，这导致线条没有被绘制。原因是该线条的animated属性设置为True。然而，“animated”艺术家默认情况下不会被绘制。实际上，此属性是用于blitting的；但是，如果不执行blitting，则结果艺术家既不会被绘制也不会被blitted。可能将此属性命名为blit_include或类似名称以避免其名称引起的混淆是个好主意。
不幸的是，看起来它的文档也不太好。但是，您可以在源代码中找到一条注释。

# if the artist is animated it does not take normal part in the
# draw stack and is not expected to be drawn as part of the normal
# draw loop (when not saving) so do not propagate this change

因此，在大多数情况下，可以忽略这个参数的存在，除非您使用blitting。即使使用blitting，也可以在大多数情况下忽略它，因为该属性已在内部设置。

总之，解决方案是不使用"animated"和"blit"。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig, ax = plt.subplots()
xdata, ydata = [], []
ln, = plt.plot([], [], '-o')


def init():
    ax.set_xlim(0, 2*np.pi)
    ax.set_ylim(-1, 1)


def update(frame):
    xdata.append(frame)
    ydata.append(np.sin(frame))
    ln.set_data(xdata, ydata)
    ax.set_xlim(np.amin(xdata), np.amax(xdata))


ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 128),
                    init_func=init)
plt.show()

- ImportanceOfBeingErnest

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@Eric 因为我忘记了。谢谢你提醒我。 - Sardathrion - against SE abuse