使用Matplotlib在Python中绘制带有字典的散点图。

Question

使用Matplotlib在Python中绘制带有字典的散点图。

pythonmatplotlib

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我需要帮助绘制一个字典，下面是数据样本数据集。我想要创建散点图，其中x:y是（x，y）坐标，标题“x”将成为图例。我想要创建下面数据集的图表，因此将所有下面的数据合并到一个图中。

例如：在红色（或任何其他颜色）中绘制标题1的图表：{x:y，x:y}，制作一个说明文字（键），说明红色（或任何其他颜色）是标题1，

对于标题2：{x:y，x:y}（用不同的颜色）也同样处理……以此类推。

非常感谢您的帮助。谢谢。

data = {'title1':{x:y, x:y},title2:{x:y,x:y,x:y},'title3':{x:y,x:y}....}

我也遵循了这个建议，但它仅适用于个别图表。在Myplotlib Python中绘制字典中的字典

这是我尝试过的，我在matplotlib方面没有太多经验，在网上找不到有用的信息。非常感谢您提供的任何帮助。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
d ={'5000cca234c1c445': {382877: 7, 382919: 3},
'5000cca234c94a2e': {382873: 1, 382886: 1},
'5000cca234c89421': {383173: 1, 383183: 2, 382917: 1, 382911: 1},
'5000cca234c5d43a': {382889: 1, 382915: 1, 382917: 8},
'5000cca234c56488': {382909: 2, 382911: 5}}

xval = []
yval= []
ttle = []
print d
for title, data_dict in d.iteritems():
   x = data_dict.keys()
   #print 'title is', title
   #print 'printing x values',x   
   xval = xval + x
   print xval
   y = data_dict.values()
   yval = yval+y
   ttle.append(title)
   print  yval
#print 'printing y values', y         
#plt.figure()
print xval
print yval
print ttle
plt.scatter(xval,yval)
plt.show()

- user3262210

你从哪里获取这些标题？你是在询问Matplotlib的确切语法吗？还是在询问如何将字典转换为该格式？ - ForgetfulFellow

你能展示一下你尝试过的代码吗？这个问题目前看起来像是“请替我完成我的工作”。如果你的问题表述为“这是我尝试过的，我想让它做X，但它却做了Y，出了什么问题”，那么你会得到更好的帮助。 - tacaswell

抱歉没有提供足够的信息...这是我尝试过的。 - user3262210

2个回答

2

试试这个：

data = {'title1':{x:y, x:y},title2:{x:y,x:y,x:y},'title3':{x:y,x:y}....}

plt.scatter(*zip(*data.items()))
plt.show()

items() 方法返回一个视图对象，该对象显示字典的（键，值）元组对的列表。

使用 zip() 将元组对聚合为 x 和 y 的元组，然后绘制出来。

- chanda singh

3

欢迎来到 Stack Overflow！虽然这段代码可能解决了问题，但解释如何以及为什么解决问题将有助于提高您的帖子质量，并可能导致更多的赞。请记住，您正在回答未来读者的问题，而不仅仅是现在提问的人。请编辑您的答案，添加解释并指出适用的限制和假设。 - Adriaan

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Alvaro Fuentes · Accepted Answer

您可以尝试在循环中绘制，然后显示图例，类似于这样：

import matplotlib.pyplot as plt

d ={'5000cca234c1c445': {382877: 7, 382919: 3},
'5000cca234c94a2e': {382873: 1, 382886: 1},
'5000cca234c89421': {383173: 1, 383183: 2, 382917: 1, 382911: 1},
'5000cca234c5d43a': {382889: 1, 382915: 1, 382917: 8},
'5000cca234c56488': {382909: 2, 382911: 5}}

colors = list("rgbcmyk")

for data_dict in d.values():
   x = data_dict.keys()
   y = data_dict.values()
   plt.scatter(x,y,color=colors.pop())

plt.legend(d.keys())
plt.show()