如何将pandas数据框转换为命名元组(namedtuple)

Question

如何将pandas dataframe转换为namedtuple？这项任务正在走向多进程工作。

注：namedtuple是一种Python数据类型，类似于元组，但可以使用属性访问元素。

def df2namedtuple(df):
   return tuple(df.row)

- gcamargo

Answer 1

itertuples有name和index选项。 您可以使用它们来返回与您发布的函数完全相同的输出：

示例数据框：

df:
    A   B   C   D
0  32  70  39  66
1  89  30  31  80
2  21   5  74  63

list(df.itertuples(name='Row', index=False))

Out[1130]:
[Row(A=32, B=70, C=39, D=66),
 Row(A=89, B=30, C=31, D=80),
 Row(A=21, B=5, C=74, D=63)]

- Andy L.

Answer 2

来自丹的答案：https://groups.google.com/forum/#!topic/pydata/UaF6Y1LE5TI

最初的回答：

from collections import namedtuple

def iternamedtuples(df):
    Row = namedtuple('Row', df.columns)
    for row in df.itertuples():
        yield Row(*row[1:])

- gcamargo