如何将命名元组转换为元组？

Question

如何做this的相反操作？

我有一个命名元组列表，是通过迭代pandas数据帧构建的：

list = []
for currRow in dataframe.itertuples():
    list.append(currRow)

如何将这个命名元组列表转换为元组列表？请注意，itertuples()返回的是命名元组。

- PlsWork

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命名元组本质上就是一个元组；namedtuple 函数返回的类型是 tuple 的子类，且命名元组的值可以在任何需要 tuple 值的地方使用。 - chepner

@chepner 将一个命名元组列表进行pickling会失败，但将一个元组列表进行pickling则可以：https://github.com/dask/dask/issues/1382。"在cloudpickle下，命名元组不可序列化"。 - PlsWork

很不幸，好像是一个bug。 T = namedtuple("T", "foo bar"); t = T(1,2); pickle.dumps(t) 的输出结果是 b'\x80\x03c__main__\nT\nq\x00K\x01K\x02\x86q\x01\x81q\x02.'。 - chepner

Answer 1

你可以通过 tuple() 构造函数来实现：

>>> from collections import namedtuple

>>> foo = namedtuple('foo', ('bar', 'baz'))
>>> nt = foo(1,2)
>>> nt
foo(bar=1, baz=2)
>>> tuple(nt)
(1, 2)

- deceze

Answer 2

首先，不要将变量命名为内置函数。

回答你的问题，你可以使用 tuple 构造函数；假设你的源 list 命名为 l：

tuple(l)

"最初的回答"

l_tuples = [tuple(t) for t in l]

- gmds

Answer 3

你可以这样做。只需使用namedtuple构造元组作为参数即可。

>>> X = namedtuple('X', 'y')
>>> x1 = X(1)
>>> x2 = X(2)
>>> x3 = X(3)
>>> x_list = [x1, x2, x3]
>>> x_tuples = [tuple(i) for i in x_list]
>>> x_tuples
[(1,), (2,), (3,)]
>>> 

- scarecrow