将2维数据框转换为3维数据框。

Question

我有一个如下所示的 T 2D 数据框：

dfB = pd.DataFrame([[cheapest_brandB[0],wertBereichB]], columns=['brand', 'price'], index= 
       ['cheap'])
dfC = pd.DataFrame([[cheapest_brandC[0],wertBereichC]], columns=['brand', 'price'], index= 
      ['cheap'])

the Result :
        brand                            price
cheap   ASUS                              200

        brand                            price
cheap    HP                                500

我如何将2D数据合并成3D数据框，其中每个2D列都位于“游戏”或“休闲”下方的名称之下？

i want somthing like that :

                Gaming                                         Casual                     
        brand             price                       brand           price
cheap   ASUS               200                       HP               500

有人能帮我吗？

- mohamad jumaa

Answer 1

使用带有keys参数的concat函数：concat。

df = pd.concat([dfB, dfC], axis=1, keys=('Gaming','Casual'))
print (df)
      Gaming       Casual      
       brand price  brand price
cheap   ASUS   200     HP   500

- jezrael

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你能告诉我如何访问数据吗？我的意思是，例如我如何访问华硕或惠普的数据。 - mohamad jumaa