将子数据框转换为数据框？

Question

我有一个by函数，可以创建子数据框。如何将它们转换为数据框，最好不复制？

我的原始问题是无法向子数据框添加新列：

# df[:End] = 1:nrow(merged_islands)
# ERROR: LoadError: Cannot assign to non-existent column: End

# insert!(df, length(df), Array(1:nrow(merged_islands)), :End)
# ERROR: LoadError: MethodError: no method matching insert!(::SubDataFrame{Array{Int64,1}}, ::Int64, ::Array{Int64,1}, ::Symbol)

我猜把它转换为DataFrame是最简单的方法 :)

- The Unfun Cat

---

旁边的问题：您真的需要在“by”内添加列吗？这对我来说听起来很不寻常。您可以返回一个带有新列的“DataFrame”，并在最后自动将它们与分组列组合。 - Milan Bouchet-Valat

@MilanBouchet-Valat 你是正确的。这并不是必要的。 - The Unfun Cat

Answer 1

一个有趣的问题。在当前主分支上(很快就要标记了)，只需写入DataFrame(sdf)，其中sdf是一个SubDataFrame。尽管如此，它会创建所有向量的副本。

以下是一种解决方案，它将创建一个包含SubDataFrame中所有向量的view的DataFrame (它应该在主分支和目前已发布的版本上都可以使用)：

function sdf2df(sdf::SubDataFrame)
    p = parent(sdf)
    sel = DataFrames.rows(sdf)
    DataFrame(AbstractVector[view(p[i], sel) for i in 1:ncol(sdf)],
              names(sdf))
end

我使用AbstractVector容器类型，因为在当前主分支上它会更快。

如果一个DataFrame包含至少一个view列，则无法向其添加行。

编辑：顺带一提（也许这是你最终的问题所在），如果你有一个sdf，它是一个父级为df（一个DataFrame）的SubDataFrame，那么如果你向df添加列，则会立即在sdf中显示，因为SubDataFrame仅选择行并从父级继承所有列。

- Bogumił Kamiński