pandas：计算每一行中numpy数组在某一列中的平均值

Question

我有一个pandas数据帧，df，其中每行包含大小不同的numpy数组的列，例如：

   column A 
0  np.array([1,2,3])
1  np.array([1,2,3,4])
2  np.array([1,2])

有没有内置的 pandas 函数可以返回每个数组（即行）在整个列中的平均值？类似这样：

df.A.mean()

但是这个操作会分别作用于每一行。感谢任何帮助。

- Neili

Answer 1

您可以使用 df.<column>.map 将函数应用于列中的每个元素：

df = pd.DataFrame({'a': 
    [np.array([1, 2, 3]), 
     np.array([4, 5, 6, 7]), 
     np.array([7, 8])]
})

df
Out[8]: 
              a
0     [1, 2, 3]
1  [4, 5, 6, 7]
2        [7, 8]

df['a'].map(lambda x: x.mean())
Out[9]: 
0    2.0
1    5.5
2    7.5
Name: a, dtype: float64

- Marius