Pandas：计算某一列每2行的平均值，并将其放入新列中。

Question

我想对一列数据取平均值，但我希望用pandas将平均数放入一个新的列中。

我想要将数据从这种格式转换为：

values
10
5
8
7
2
5
6
7

转换成此格式：

values  average
10  nan
5   7.5
8   6.5
7   7.5
2   4.5
5   3.5
6   5.5
7   6.5

这里有一个相似的解决方案：在pandas数据框中每两个相邻索引值（每2分钟）求平均值，但我想保留相同数量的行。

- Adrian

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查阅 pandas.rolling。 - Paul H

Answer 1

您可以使用 pd.Series.rolling 进行操作(https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.rolling.html)：

data = pd.Series([10, 5, 8, 7, 2, 5, 6, 7])
print(data.rolling(2).mean())

输出：

0    NaN
1    7.5
2    6.5
3    7.5
4    4.5
5    3.5
6    5.5
7    6.5
dtype: float64

- mrzo

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OP希望在现有数据框中添加滚动平均作为新列。 - Paul H

Answer 2

在另一种解决方案中，值正在替换所讨论的列。我想将它们放入一个新列中。同时，我通过Paul H的帮助想出了一个解决方案：最初的回答。

df = pd.DataFrame({'values': [10, 5, 8, 7, 2, 5, 6, 7]})
df["average"] = df["values"].rolling(2).mean()
print(df)

输出：

   values  average
0      10      NaN
1       5      7.5
2       8      6.5
3       7      7.5
4       2      4.5
5       5      3.5
6       6      5.5
7       7      6.5

- Adrian