使用matplotlib制作散点图，x轴为日期，y轴为数值。

Question

我在制作一个散点图时遇到了麻烦，需要从日期数组和一堆PM 2.5值中获取数据。我的列表看起来像下面这样：

dates = ['2015-12-20','2015-09-12']  
PM_25 = [80, 55]

- Ravmcgav

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plt.scatter(dates, PM_25) ?? - RSHAP

如果不起作用，错误信息是什么？您可能需要将日期转换为日期时间。如果您有pandas，可以使用[pd.to_datetime(d) for d in dates]进行转换。 - RSHAP

我遇到了这个错误：ValueError: invalid literal for float(): 2010-01-01 - Ravmcgav

Answer 1

import pandas as pd
dates = ['2015-12-20','2015-09-12']  
PM_25 = [80, 55]
dates = [pd.to_datetime(d) for d in dates]

plt.scatter(dates, PM_25, s =100, c = 'red')

s设置大小，c设置颜色。

还有很多其他参数： http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.scatter

- RSHAP

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太好了！那我能否更具体一些，为每年指定月份甚至季节标签？ - Ravmcgav

当我尝试在 x 轴上使用 datetime 创建散点图时，会出现 TypeError: invalid type promotion 错误。你提供的解决方案无效。 - dwanderson

我也遇到了像@dwanderson和@BCR一样的“无效类型提升”错误。将日期转换更改为dates = [d.to_pydatetime() for d in dates]对我有用。 - Tiffany G. Wilson

@TiffanyG.Wilson和其他人遇到了无效类型的推广错误。请执行以下操作：plt.scatter(list(df.time.values),list(df.y.values),color='r') - Apex

@Apex 谢谢。使用你的代码片段解决了问题。 - renny

Answer 2

如果要绘制包含日期数据的图表，可以使用 plot_date 命令。

与 plot() 命令类似，不同之处在于 x 或 y（或两者都是）的数据被视为日期，并且坐标轴带有标签。

首先将列表转换为日期时间，就像 @RSHARP 所展示的那样，

dates = [pd.to_datetime(d) for d in dates]

那么您可以使用plot_date函数。

plt.plot_date(dates, PM_25, c = 'red')

- Memin

Answer 3

通常情况下，pandas数据框更为常见。因此，对我来说更加高效：

import pandas as pd
dates = ['2015-12-20','2015-09-12']  
PM_25 = [80, 55]
data = pd.DataFrame({'dates':pd.to_datetime(dates),'PM_25':PM_25})
data.plot(x='dates',y='PM_25',marker='o',linestyle='none')

而且您可以像这样定义更多：

data.plot(x='dates',y='PM_25',marker='o',linestyle='none',color='red',ms=3)

- Anthony

Answer 4

显然，最近图书馆进行了几次更新，其他答案都不起作用了。

使用@Apex，我们可以得到以下结果：

df = ...
plt.scatter(list(df.time.values),list(df.y.values),color='r')

在这种情况下，您可能会遇到以下错误：

ConversionError: Failed to convert value(s) to axis units: ...

基本上，这里有一个对 datetime64[us] 类型的检查。如果你事先将数据转换为这个类型，你就能避免在库中出现错误的代码部分。

所以，下面的代码目前运行良好：

df = ...
plt.scatter(list(df.time.astype('datetime64[us]').values),list(df.y.values),color='r')

- Nick Vee