Pandas：重命名具有相同名称的列

Question

我有一个数据框，其中有重复的列名称a、b和b。我想将第二个b重命名为c。

df = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 3], "b": [4, 5, 6], "b1": [7, 8, 9]})
df.rename(index=str, columns={'b1' : 'b'})

尝试这个，但没有成功...

df.rename(index=str, columns={2 : "c"})

- kbk

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选择最适合您的答案以清除队列。 - Karn Kumar

Answer 1

尝试:

>>> df.columns = ['a', 'b', 'c']

>>> df
   a  b  c
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

- Karn Kumar

Answer 2

这些解决方案没有考虑到有许多列的问题。 这里提供了一种解决方案，无论有多少列，您都可以将具有相同名称的列重命名为唯一名称。

 df.columns = ['name'+str(col[0]) if col[1] == 'name' else col[1] for col in enumerate(df.columns)]

- aze45sq6d

Answer 3

您可以手动重命名所有列。

df.columns = ['a', 'b', 'c']

- Batman

Answer 4

如果您的列已经排序并且您想要字母列，不要手动输入名称。这容易出错。

您可以使用string.ascii_lowercase，假设您最多有26列：

from string import ascii_lowercase

df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b', 'b1'])

df.columns = list(ascii_lowercase[:len(df.columns)])

print(df.columns)

Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object')

- jpp

Answer 5

你可以简单地这样做：

df.columns = ['a','b','c']

- naman