R中的ggplot或qplot直方图

Question

R中的ggplot或qplot直方图

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我知道这可能是一个基础问题，但是我在从包含以下数字的单个向量(dat)绘制直方图时遇到一些问题:

30.90 31.00 32.75 32.65 32.50 31.60 31.80 30.70 31.20 28.10 29.50 28.60 31.70 33.10

使用qplot很简单:

qplot(PorData,  binwidth=1.0, geo="histogram", xlab="Data", ylab="Frequency")

这给我提供了一个默认的直方图： enter image description here

我想做一个更具美感的直方图，它还将包含显示数据偏斜度的密度曲线，并使用黑色轮廓更改bin颜色，有点像这个： enter image description here

是使用qplot函数还是ggplot更好呢？提前感谢！

- Ivn Bubrov

qplot只是一个简化的ggplot函数，它们的功能相同，但提供不同的接口。请注意，这种类型的问题在CV上是不相关的，因为它们与统计学等无关。 - Tim

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Sven Hohenstein · Accepted Answer

以下是使用ggplot2创建直方图和密度曲线的方法。

数据集为：

```ggplot2```。

dat <- scan(textConnection("30.90 31.00 32.75 32.65 32.50 31.60 31.80 30.70 31.20 28.10 29.50 28.60 31.70 33.10"))

剧情概述：

library(ggplot2)
qplot(dat,  binwidth = 1.0, geom = "histogram", xlab = "Data", ylab = "Frequency",
      y = ..density.., fill = I("white"), colour = I("black")) +
  stat_density(geom = "line")

这里使用y = ..density..来在y轴上使用相对频率。

enter image description here