使用pandas进行多个堆叠条形图的定位

Question

使用pandas进行多个堆叠条形图的定位

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我正在尝试使用pandas制作多重堆积条形图。

以下是示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a':[10, 20], 'b': [15, 25], 'c': [35, 40], 'd':[45, 50]}, index=['john', 'bob'])

ax = df[['a', 'c']].plot.bar(position=0, width=0.1, stacked=True)
df[['b', 'd']].plot.bar(position=1, width=0.1, stacked=True, ax=ax)

在笔记本电脑中，以下内容会得到如下输出：

。问题是，对于每组数据，条形图的顺序不是我想要的。文档表示，条形图的“position”参数指定了条形图的相对位置，0表示最左侧，1表示最右侧。但它似乎完全相反。我理解错了什么？

- Moncef Mechri

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Nickil Maveli · Accepted Answer

在 pd.Df.plot 中，position参数控制条形图的布局对齐方式。它与matplotlib条形图的 align 参数相似。

示例：

1. 当 position=0.5 时：[默认值：居中对齐]

df[['a', 'c']].plot.bar(position=0.5, width=0.1, stacked=True, ax=ax)
df[['b', 'd']].plot.bar(position=0.5, width=0.1, stacked=True, ax=ax)

条形图与X轴标签重合，如下所示：

2. 当position=0时：[左/底部对齐]

df[['a', 'c']].plot.bar(position=0, width=0.1, stacked=True, ax=ax)
df[['b', 'd']].plot.bar(position=0, width=0.1, stacked=True, ax=ax)

这里展示的条形图中，最左侧的部分与X轴标签重合:

现在，你可以清晰地区分上述两个图表的差异。