Python Jupyter Notebook：如何在同一图中并排放置两个直方图子图？

Question

我正在使用Python(3.4) Jupyter Notebook。我有下面两个柱形图，分别在两个单元格中，每个都有自己的图表：

bins = np.linspace(0, 1, 40)
plt.hist(list1, bins, alpha = 0.5, color = 'r')

并且

bins = np.linspace(0, 1, 40)
plt.hist(list2, bins, alpha = 0.5, color = 'g')

在同一个图中，是否可以将上述两个直方图排列为并排的两个子图？

- Edamame

Answer 1

是的，这是可能的。请查看以下代码。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

list1 = np.random.rand(10)*2.1
list2 = np.random.rand(10)*3.
bins = np.linspace(0, 1, 3)

fig, ax = plt.subplots(1,2)
ax[0].hist(list1, bins, alpha = 0.5, color = 'r')
ax[1].hist(list2, bins, alpha = 0.5, color = 'g')
plt.show()

- ImportanceOfBeingErnest

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你能解释一下你对于 bins 表达式的操作吗：np.linspace(0, 1, 3)？ - fraxture

@fraxture bins是包含直方图分bin边缘的数组。 - ImportanceOfBeingErnest

Answer 2

你可以使用matplotlib.pyplot.subplot来实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

list1 = np.random.rand(10)*2.1
list2 = np.random.rand(10)*3.0

plt.subplot(1, 2, 1)  # 1 line, 2 rows, index nr 1 (first position in the subplot)
plt.hist(list1)
plt.subplot(1, 2, 2)  # 1 line, 2 rows, index nr 2 (second position in the subplot)
plt.hist(list2)
plt.show()

- Tanmoy

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最好的做法是解释你正在做什么。例如，plt.subplot的参数对于未经培训的人来说并不直观，因此通常也很好包括你的导入 :-) - mgilson

这是一个解决方案，用于回答@Edamame提出的问题，即在一个图中将两个直方图显示为两个并排的子图。 - Tanmoy

@mgilson - Edamame已经在使用plt.hist。因此，他/她已经导入了matplotlib.pyplot作为plt。因此，导入未包含在内。 - Tanmoy

@Tanmoy -- 只是因为提问者和你知道并不意味着未来访问这个问题的人会知道。记住，你不仅在回答Edamame的问题--你也在回答将来可能试图完成相同事情的访问者的问题。 - mgilson

@mgilson：我更新了答案，并加入了可用的代码（部分来自其他答案）。这个答案对我很有帮助，所以像你提到的那样，它也可能对其他人有用。 - WoJ