在Python中对频率分布进行分组

Question

我有两个列表 value 和 freq ，数据如下：

value freq
1      2
2      1
3      3
6      2
7      3
8      3
....

我希望输出结果如下：

bin freq
1-3   6
4-6   2
7-9   6
...

我可以编写几行代码来完成此操作。但是，我想知道是否有标准Python或Numpy内置函数可以使用？当您获得具有重复的数组/列表数据时，即它们尚未分组为频率表（例如 d= [1,1,2,3,3,3,6,6,7,7,7,8,8,8,...]）时，我找到了解决方案。但在这种情况下，我找不到答案。我不想先将我的数据转换为单个扩展列表，例如d，然后再使用直方图函数。

- DurgaDatta

Answer 1

import numpy as np
values = [1,2,3,6,7,8]
freqs = [2,1,3,2,3,3]

hist, _ = np.histogram(values, bins=[1, 4, 7, 10], weights=freqs)
print hist

输出：

[6 2 6]

- HYRY

Answer 2

你可以尝试这个：

import collections
d=[1,1,2,3,3,3,6,6,7,7,7,8,8,8]
collections.Counter([i-i%3+3 for i in d])

它将生成一个包含您想要的内容的字典。

- MIE

---

我的数据不是以你所取的方式提供，而是作为两个不同的值和频率列表。如果以这种方式给出，np.histogram 就可以工作了。 - DurgaDatta

Answer 3

当你得到一个有重复的数组/列表时，我找到了解决方案。

虽然你没有说出这个解决方案是什么，但如果它支持使用迭代器，你可以生成它，而不是创建整个列表：

import itertools

values = [1,2,3,6]
freqs =  [2,1,3,2]

v_iter = itertools.chain(*[ itertools.repeat(v,f) for v, f in zip(values, freqs) ])

#for x in v_iter:
#    print x

your_solution(v_iter)

- shx2