要获取所有标签,只需迭代数据集中的所有元素。文档中
这里有一个示例演示如何实现。它可以简化为:
from pydicom import dcmread
ds = dcmread(file_name)
for element in ds:
print(element)
这个例子还展示了如何处理序列(通过递归迭代序列项)。以下是一个简单的使用元素的字符串表示来处理序列项的例子:
def show_dataset(ds, indent):
for elem in ds:
if elem.VR == "SQ":
indent += 4 * " "
for item in elem:
show_dataset(item, indent)
indent = indent[4:]
print(indent + str(elem))
def print_dataset(file_name):
ds = dcmread(file_name)
show_dataset(ds, indent="")
如果您想打印数据元素的自定义表示形式,可以访问元素属性。
每个元素都是一个DataElement,
其中包含您所需的信息:
>>> from pydicom import dcmread
>>> ds = dcmread("ct_small.dcm") # from the test data
>>> len(ds)
258
>>> element = ds[0x00080008]
>>> element
(0008, 0008) Image Type CS: ['ORIGINAL', 'PRIMARY', 'AXIAL']
>>> type(element)
<class 'pydicom.dataelem.DataElement'>
>>> element.VR
'CS'
>>> element.tag
(0008, 0008)
>>> element.name
'Image Type'
>>> element.value
['ORIGINAL', 'PRIMARY', 'AXIAL']
>>> element.VM
3
您可以在数据集的文档以及其他示例中找到类似的信息。
请注意,还有一个命令行接口,它显示DICOM文件的内容。
编辑:
由于这个问题已经在另一个答案中提出:如果您想要访问文件元信息,例如第二组中的标签,您可以通过迭代ds.meta_info
(ds
是数据集)来实现。 meta_info
也是数据集
类型,可以以相同的方式访问。请注意,如果数据集中没有元信息,则meta_info
可能为 None
:
from pydicom import dcmread
ds = dcmread(file_name)
meta_info = ds.meta_info
if meta_info is not None:
for element in meta_info:
print(element)