文档图像二值化

Question

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我正在寻找有效的文档图像二值化技术。目前我已经实现了niblack和sauvola阈值算法，并尝试了基于直方图评估的二值化。请问还有哪些二值化方法被证明是有效的呢？这是我一直在处理的样本退化图像：

enter image description here

任何建议将不胜感激。

- NeedHelp

欢迎来到Stack Overflow。虽然图像二值化是一个有趣的话题，但您的问题并不适合在SO上提问。如果您对二值化有特定的问题，可以在http://dsp.stackexchange.com/上提问。如果您遇到了二值化实现方面的问题，可以随时在SO上提出另一个问题。 - Simon Bergot

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再次强调，Niblack算法是可行的。（http://imgur.com/pR1iN）你不需要实现数百种算法 - 只需了解它们如何协同工作以及如何调整参数。在您的情况下，您应该考虑局部阈值处理，并可能针对颜色和对比度进行一些预处理。 - Birgit P.

感谢@BirgitP的所有帮助。我正在尝试应用多种算法，然后将它们用于文档图像，以人为方式添加噪声，以便通过与原始图像进行比较来评估哪种方法最好。这就是为什么我在询问哪些其他方法最适合该目的。你能否提出一些建议？ - NeedHelp

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Maurits · Accepted Answer

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你可以从简单的根据本地邻域适应阈值开始尝试。

im = rgb2gray(im);
im = im2double(im);
f_makebw = @(I) im2bw(I.data, double(median(I.data(:)))/1.45);
bw = ~blockproc(im, [128 128], f_makebw);

结果：

输入图像描述

- Maurits

请问您能解释一下这个语句的作用吗？f_makebw = @(I) im2bw(I.data, double(median(I.data(:)))/1.45); - NeedHelp

@NeedHelp，它根据该区域（这里是128x128）的中位灰度值对每个区域进行二值化。此外，由于除以1.45，阈值略有偏差。 - Maurits

我因为~blocproc未定义而出现错误。请问您能告诉我如何纠正它吗？ - NeedHelp

在我的例子中，blockproc 调用了一个匿名函数 makebw，该函数在上面的规则中定义。你很可能在某个地方打错了字。 - Maurits