人体全身检测：轮廓而非矩形

Question

人体全身检测：轮廓而非矩形

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我需要使用OpenCV实现对完整人体（从脚到头，包括举手等多种姿势）的轮廓检测。我已经成功编译和运行了在这里找到的代码https://gist.github.com/yoggy/1470956，但它只会在人体周围绘制一个矩形，而不是精确的轮廓。请问有没有人可以帮我确定并显示轮廓本身呢？

谢谢！

- Troy McClure

同样适用于OpenCV的peopledetect示例，它仅绘制矩形。 - Troy McClure

3个回答

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一种可能有效的方法是背景减除：

http://docs.opencv.org/3.1.0/db/d5c/tutorial_py_bg_subtraction.html

这种方法适用于视频，但在一个控制（固定相机）的环境中，如果你有一个姿势图像和一个背景图像，并且没有人在场时，也可以适用于单个图像。

- j2abro

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您可以在返回的边界框中使用findCountors函数： http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/find_contours/find_contours.html

- GilLevi

非常感谢！看起来正是我需要的。我曾试图将其放入上面的代码中，但未成功。您能否指导我如何实际查看它？假设阈值是恒定的。或者最好是将其放入OpenCV示例peopledetect.cpp中。再次感谢。 - Troy McClure

我不确定，因为我对那段代码没有太多的经验。 - GilLevi

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可以查看英文原文，
原文链接

- SolessChong · Accepted Answer

很抱歉，这个问题的答案是：目前没有完美的算法可以做到这一点。计算机视觉还未发展到那个程度。看看CVPR、PAMI等最近的论文，你会发现大多数算法都是基于矩形或更具体地说是基于边界框的，从人类标注和算法检测方面来看。确实，您可以在边界框内找到轮廓。然而，计算机不知道哪个轮廓属于指定的对象。我建议您搜索“人体姿势估计”以获取更多信息。