cv2.findContours无法检测轮廓

Question

我有两个二进制图像，我试图检测它们中的白色斑块的轮廓（右侧拼贴画中粉色轮廓是轮廓结果）。

对于Contour1，cv2.contourFind()工作得很好： 但对于Contour2，它表现得很奇怪： 这是它的函数调用：

#Convert Image to grayscale
img = cv2.imread(file_name)
img2gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU + cv2.THRESH_BINARY_INV)

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
dilated = cv2.dilate(mask, kernel, iterations=2)
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(dilated.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

for contour in contours:
    [x, y, w, h] = cv2.boundingRect(contour)
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 255), 2)

使用变量contours，我在找到的点周围画出矩形。我不明白为什么对于Contour1它有效，但对于看起来非常相似的Contour2却失败了。

- Anjali

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请编辑您的问题，提供一个最小、完整和可验证的示例。 - alkasm

完成，@AlexanderReynolds - Anjali

每张图像中contours有多少轮廓？ - alkasm

Contour1 的值为 102，Contour2 的值为 1。 - Anjali

在查找轮廓之前，查看每个步骤（转换颜色、阈值化、膨胀）的输出图像，并查看图像发生了什么。看看是否有任何问题的迹象。 - alkasm

Answer 1

错误: 二进制图像在 Contour2 中有一个细白色边框，而在 Contour1 中没有（我的问题！）。由于我只请求了外部轮廓，因此在cv2.RETR_EXTERNAL中。

image, contours, hierarchy = cv2.findContours(dilated.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

对于Contour2，只有最外层的框被检测到，因此没有绘制其子级。但是在Contour1中，二进制图像周围没有白色边框框，因此检测到了内部的白色斑点。

解决方案：使用cv2.RETR_LIST或cv2.RETR_CCOMP。

- Anjali