我想写一段代码来创建多个数据帧数组,它们的名称格式为word_0000,其中四位数字表示月份和年份。我想要实现的示例是创建以下数据帧:
df_0115, df_0215, df_0315, ... , df_1215
stat_0115, stat_0215, stat_0315, ... , stat_1215
我建议您创建一个字典来容纳DataFrames
。这样,您就可以使用月份-日期
键对它们进行索引:
import datetime as dt
import numpy as np
import pandas as pd
dates_list = [dt.datetime(2015,11,i+1) for i in range(3)]
month_day_list = [d.strftime("%m%d") for d in dates_list]
dataframe_collection = {}
for month_day in month_day_list:
new_data = np.random.rand(3,3)
dataframe_collection[month_day] = pd.DataFrame(new_data, columns=["one", "two", "three"])
for key in dataframe_collection.keys():
print("\n" +"="*40)
print(key)
print("-"*40)
print(dataframe_collection[key])
以上代码会打印出以下结果:
========================================
1102
----------------------------------------
one two three
0 0.896120 0.742575 0.394026
1 0.414110 0.511570 0.268268
2 0.132031 0.142552 0.074510
========================================
1103
----------------------------------------
one two three
0 0.558303 0.259172 0.373240
1 0.726139 0.283530 0.378284
2 0.776430 0.243089 0.283144
========================================
1101
----------------------------------------
one two three
0 0.849145 0.198028 0.067342
1 0.620820 0.115759 0.809420
2 0.997878 0.884883 0.104158
new_dataframe = A
ŚíĆdataframe_collection[month_day] = new_dataframe
śėĮŚŅÖŤ¶ĀÁöĄŚźóÔľüśąĎŚŹ™śėĮŚĀöšļÜdataframe_collection[month_day] = A
„Äā - Anacollections
模块并使用OrderedDict
而不是普通的dict
来收集你的数据框:dataframe_collection = collections.OrderedDict()
。 - Pedro M Duartedf
将包含你需要的所有CSV文件。df[0]
用于访问第一个文件。
df=[]
files = glob.glob("*.csv")
for a in files:
df.append( pd.read_csv(a))
df['0115'],df['0215'],stat['0115'],stat['0215']
等。 - furas