使用OpenCV在纸张上检测衣服扣子

Question

我对计算机视觉没有背景，但我很好奇如何使用OpenCV库来实现以下目标：

我有一个备用纽扣罐头，颜色、样式和直径各不相同。大部分是圆形的。我将它们均匀地散布在一张白纸上，在良好的光线下，用普通数码相机拍摄一张相当高分辨率的照片。我该如何切割这个图像以单独获取每个纽扣作为一个独立的对象/图像？

提前致谢。

- Karan

Answer 1

两种可能的方法：

1）使用圆形霍夫变换 您运行一些边缘检测器（Canny/Sobel），然后进行圆形霍夫变换。您将获得圆形。

2）使用轮廓 使用阈值分离按钮和背景。在此二值化图像中检测轮廓，您就拥有了按钮！

可能会有帮助的文章：

• 轮廓：http://aishack.in/tutorials/an-introduction-to-contours/
• 阈值：http://aishack.in/tutorials/thresholding/
• 霍夫圆：http://aishack.in/tutorials/hough-circles-in-opencv/

免责声明：这些是链接到我的网站。

- Utkarsh Sinha

Answer 2

我认为你可以尝试最简单的方法：运行Canny边缘检测器，并应用霍夫变换来检测圆形，并从每个圆形生成一个单独的图像。

- carlosdc

Answer 3

我一直在做一些盘子识别，效果还不错。可以这样做：

进行一些阈值处理（按钮应该比背景更亮）以仅保留按钮，

然后使用cvFindContours

对于每个轮廓：

• 运行cvFitEllipse，它将返回拟合椭圆的两个轴（a，b）。
• 检查椭圆PIab的面积是否与使用cvContourArea计算的轮廓面积相似，并且两个轴是否相似a = b。（这将只留下圆形）
• 然后您可以根据需要执行任何操作。 使用cvPrintContour打印轮廓，使用cvMinAreaRect2获取按钮边界框等

Hough变换也是可能的，但它要昂贵得多。

- dnul